自服务BI工具潜在风险汇总

日期: 2014-03-24 作者:Ed Burns翻译:陈洪钰 来源:TechTarget中国 英文

越来越多的企业正在寻求部署自服务分析工具,希望不通过IT或BI技术人员写查询、创建报表就可以实现数据驱动的决策。不过自服务方法存在风险,资深BI经理和咨询机构都建议组织在用自服务BI替代IT部门的时候要慎重考虑。

上个月发布的Gartner商务智能和分析魔力象限报告中,自服务数据发现软件被认为是本年度需求最好的产品。但同时,报告指出,很少有供应商能够提供能和专业IT及BI团队媲美的工具。因此,很多组织虽然喜欢自服务BI的易用性,但却不得不考虑治理难题。

在2014数据仓库研究院BI执行峰会上,全球商务分析项目Lonza Pharma & Biotech负责人Peter Mueller做了演讲,他认为,企业经常说数据是企业资产。但是,如果BI和分析应用使用或管理不当,尤其是员工没有得到相应的培训,信息的商业价值很难实现。如果组织疏忽大意,分析流程很可能出现管理错误,导致数据不一致或分析结果错误等问题。自服务BI的使用虽然为用户访问和分析数据带来了便利,但同时也增大了发生问题的概率。

Mueller表示:“如果没有有效的工具或专家,数据无法反映现实。数据的确是企业资产,但要变现,也非易事。”

Mueller强调,对部署自服务分析系统的业务人员的培训很重要。如果没有培训,直接把技术移交给业务用户,就会增加数据错误管理的几率。人们对于个人文件常常存储在错误的地方,但作为一个企业数据拥有者,员工应该接受相关培训,避免对数据的错误使用和管理。

Teradata旗下BI咨询服务供应商Claraview的CIO David Cole表示,IT和BI团队应该担负起培训的重任。自服务工具能够加快数据处理流程,让业务用户更快地获得分析结果,也能让生成的结果相关度更高。相比之下,如果BI软件在后端出现了故障,业务用户就无法使用了。

但组织还需要了解业务用户的局限性。他们不了解数据管理最佳实践,没有用数据支撑决策的经验,这些正是IT和BI团队擅长的。因此,如果组织想要让业务用户直接使用自服务软甲,IT和BI部门需要给业务用户提供培训。

调研咨询类公司BI Scorecard的创始人Cindi Howson表示,IT团队还需要做的一件事是集成新数据源。BI Scorecard会发布BI和技术工具的技术评估。Howson指出,现在很多自服务工具能够轻松实现新数据源的导入,用户可以轻松将电子表格中的数据和传统结构化数据导入。但如果要导入BI系统的数据很复杂,结构各不相同,就需要跟高水平的技术专家来集成信息了。

Howson表示,组织部署自服务分析工具还将面临的一个问题是数据混乱。

自服务BI系统有优点也有不足:系统内数据的管理不够好,但能够有更多的人使用数据,这是能够增加价值的。自服务系统的治理需要找好中间线——即既能保证数据完整性,又不减少用户数量。难就难在如何实现这种平衡。

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