无论是企业用户还是业界分析人士，对Hadoop都不乏关注，技术媒体更是对Hadoop赞赏有加。不过，所有的关注都要落实到一个问题上，那就是采用率。去年美国企业管理协会和9sight咨询公司联合开展了一项调查，结果显示259名受访者中，只有16%表示正在使用Hadoop，在其他的调查中，Hadoop的采用率也是很低的。在Hadoop诞生之初，这个开源的分布式处理架构拥有一些先锋用户，尤其在互联网企业中。但知道Hadoop 2.0发布，它的用户群还停留在先锋用户的阶段。

Hadoop未得到普及，原因之一在于企业不知道如何让这项技术贡献价值。今年2月，Gartner做了一次问卷调查，其中一个问题是“您认为企业部署Hadoop面临的最大障碍是什么？”，在213名受访者中，50%都表示“不清楚Hadoop能贡献什么价值”。

当然，大数据应用对很多企业来说还是一个全新的领域。不过另一个影响Hadoop普及的因素是它自身的设计。它只支持MapReduce应用程序，要调节扩展性一定要通过一个单一的命名空间服务器，放置以前跨集群存储的数据文件。Gartner分析师Merv Adrian在一篇博客中写道，很多企业认为Hadoop只是宣传者口中的理想工具，也就是说，要企业真正采用Hadoop，还有很长的路要走。

2013年10月，Hadoop发布了2.0版本。它不在以来MapReduce的批处理，集群的扩展性和容错性也更高。TechTarget商务智能网站近期发表了很多文章，从技术、案例和专家观点等多方面介绍新的Hadoop，希望能给IT管理者、业务执行者和其他技术人员以帮助。

Hadoop 2做了很多改进。比如加入了新的组件——YARN资源管理器，能够运行非MapReduce应用程序;加入了实时分析程序，在这一点上YARN也功不可没。现在，是时候重新考虑Hadoop了。