新闻
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万物皆可分析：银行与电信行业的大数据探索
2016-05-15数据存储起来是没有用的，要把数据拿出来分析，产生分析的价值，再把这些分析出来的洞察放到业务部门、生产系统里，或放到营销部、风险部等，才是最有价值的。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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【大数据小故事】揭开波士顿城市应急响应系统数据分析“秘密”
2016-05-11波士顿利用日益增长的位置数据，成功开发了城市应急响应系统，推出的系统调度程序帮助应急人员削减紧急响应时间并确保救援人员和居民的安全。
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术，包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整，适应形势的变化。
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企业数字化转型是挑战还是机遇
2016-05-09根据2016年Gartner首席执行官与企业高管调查的结果，尽管2016年年初全球经济步履艰难，但首席执行官仍没有大幅调整其工作重心的迹象。
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Teradata首席技术官警告：不要把数据湖变成数据沼泽！
2016-05-09如果不清楚数据湖里面放了什么数据，却强调数据越多越好，数据湖就可能变成数据沼泽，充斥无用的数据。
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云就绪开放型综合分析平台SAS Viya 勾画分析领域新图景
2016-05-08SAS今天宣布将推出高性能和可视化架构SAS®Viya™。这是一个全新的云就绪（cloud-ready）开放式综合分析平台，代表SAS新一代的分析架构。
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从学校增加编码课程说开去
2016-05-08学校的孩子们正在学习编码课程，可以预测不久的将来，依靠直觉的商业模式可能会退居幕后，因为年轻一代将倡导更加具有科技含量的商业方式。
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构建下一代数据分析生态系统 将开源融合进行到底
2016-05-05作为全球范围内数据分析和大数据技术的峰会，Teradata大数据峰会致力于帮助企业通过数据分析获得更大的竞争优势并取得未来更大的成功。
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IOUG主席现身说法 适应性究竟有多重要
2016-05-04IT技术飞速发展，IT预算和企业的业务需求却在持续波动。对于个体IT员工和他们的雇主来说，要获得长期成功，适应性是最关键的。
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什么是完全集成的基于云的数据分析平台？
企业部署基于云的数据分析工具，可获得可扩展性、效率和安全性，同时减少运营开销和数据孤岛的风险。 几乎所有的数据 […]
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7个数据故事讲述示例：如何将数据转为故事
如果数据讲故事本身就是故事主题，那么，主要故事情节开始于20年前。而当有人讲述数据故事时，这个问题一直被提出： […]
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提高数据可视化素养的8个步骤
可视化传达数据和分析见解，创建和理解可视化需要数据可视化素养。 可视化提供有效的工具，以呈现大规模数据集的模式 […]
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培养数据素养技能以提升职业发展
数据知情决策的成功取决于决策者能否有效查找、评估和解释数据：换句话说，取决于他们的数据素养。 有些决策是数据驱 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。