新闻
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MapReduce地位难保?Spark开源上位
2016-04-26开源Apache Spark架构已经提供了快速的内存处理和高性能的机器学习库,还集成了数据流处理能力。它还在继续吸引更多来自Web新贵和传统企业环境的追随者。
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自服务BI是访问数据的唯一选择?这得用户说了算
2016-04-21完成自服务软件部署后,一般就不需要集中IT和BI团队支持业务单元的分析需求了。这样经常会导致分析工作的脱节,给双方带来很大的麻烦。
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关于SQL-on-Hadoop 你需要知道的三件事
2016-04-18Hadoop受到很多人的关注,但是大数据框架融入IT主流的步伐在减缓, Gartner公司2015年的调查显示只有十分之一的受访者将Hadoop用于生产应用。
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公司招贤纳士 数据分析软件大显身手
2016-04-17休闲餐厅BJ’s Restaurants 公司需要有足够的人才保证业务的增长。公司使用基于云计算的Cornerstone OnDemand分析餐厅经理的业绩数据,并建立相应的人才渠道。
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当人力资源经理遇上数据处理难题
2016-04-12移山易,易人难。但是在圣地亚哥动物园,Tim Mulligan作为该机构全球首席人力资源官一直在努力改变他工作环境的文化。
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大数据:预见下一代基因分析工具
2016-04-11Cloudera宣布与隶属于麻省理工大学和哈佛大学的博德研究所合作。今年两个组织一起致力于推进博德研究所下一代基因分析工具GATK4的发展。
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Teradata天睿公司革新企业级数据湖设计和部署
2016-04-05全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司推出一种全新的数据湖部署“设计模式”,帮助客户建设数据湖并获益。
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游走在地图上的大数据
2016-04-04曾经有一段时间,地理数据用于寻找石油或水资源研究。现在,地理位置系统已无处不在。这其中发生了哪些变化呢?
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万万没想到 Spark和IoT数据分析才是天作之合
2016-03-31物联网技术的采纳率在IT领域增长最快,但是为了处理从可用连接设备获取的数据,企业需要具备收集、处理和分析能力。
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2016Gartner魔力象限:大数据需求影响企业数据仓未来
2016-03-30在2016年Gartner出炉的“魔力象限”(Magic Quadrant)的分析型数据仓库及数据管理解决方案类别中,Cloudera从“挑战者” (Challenger)变为“前瞻者”(Visionary)。
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GenAL和ML推动客户细分分析
高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]
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数据分析管道最佳做法:数据治理
虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。