新闻
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术,包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整,适应形势的变化。
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企业数字化转型是挑战还是机遇
2016-05-09根据2016年Gartner首席执行官与企业高管调查的结果,尽管2016年年初全球经济步履艰难,但首席执行官仍没有大幅调整其工作重心的迹象。
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Teradata首席技术官警告:不要把数据湖变成数据沼泽!
2016-05-09如果不清楚数据湖里面放了什么数据,却强调数据越多越好,数据湖就可能变成数据沼泽,充斥无用的数据。
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云就绪开放型综合分析平台SAS Viya 勾画分析领域新图景
2016-05-08SAS今天宣布将推出高性能和可视化架构SAS®Viya™。这是一个全新的云就绪(cloud-ready)开放式综合分析平台,代表SAS新一代的分析架构。
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从学校增加编码课程说开去
2016-05-08学校的孩子们正在学习编码课程,可以预测不久的将来,依靠直觉的商业模式可能会退居幕后,因为年轻一代将倡导更加具有科技含量的商业方式。
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构建下一代数据分析生态系统 将开源融合进行到底
2016-05-05作为全球范围内数据分析和大数据技术的峰会,Teradata大数据峰会致力于帮助企业通过数据分析获得更大的竞争优势并取得未来更大的成功。
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IOUG主席现身说法 适应性究竟有多重要
2016-05-04IT技术飞速发展,IT预算和企业的业务需求却在持续波动。对于个体IT员工和他们的雇主来说,要获得长期成功,适应性是最关键的。
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【大数据小故事】啤酒和尿片故事后面的数据挖掘真相
2016-05-04啤酒和尿片的故事其实并不是数据挖掘的好故事。大家对此故事津津乐道,无外乎希望表达:数据挖掘技术是商业决策的好帮手。
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IBM Watson能否成为分析平台主角?
2016-05-032014年,IBM在新Watson集团投资10亿美元。从那以后,该公司已经建立了六个Watson产品阵容,包括帮助治疗癌症和改善客户自助服务流程。
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数据治理翻船不怪浪大 是你的数据质量太差
2016-04-28数据治理团队需要建立数据质量改善目标,然后对其进行跟踪和汇报。而且它们应该是“有意义的业务目标”,而不是以数据为中心的。
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GenAL和ML推动客户细分分析
高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]
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数据分析管道最佳做法:数据治理
虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。