波士顿的城市应急响应系统使用位置数据进行分析，能够及时发现潜在的危险，确保公众和紧急救援人员的安全。

试想一下，急救人员在奔赴救援现场时，使用交互式地图中的位置分析，可以及时确定消防栓的位置，了解周围潜在的危险状况，甚至避开拥堵的交通，极大地提高了救援效率。

基于位置的数据日益增长，波士顿充分利用这些大数据成功开发了城市应急响应系统。该系统帮助急救人员缩短了紧急响应时间，确保救援人员和居民的安全。

波士顿消防部门高级火警运营商John McKenna表示：“使用旧的计算机辅助调度系统有很大的局限性，新系统调度程序则改善了很多。”

大约一年前，McKenna启动了这个项目，他将所有关于消防栓位置的数据汇总成数据表格以便为调度员提供更多信息。在这个过程中，他也遇到了一些麻烦，比如波士顿市不同的信息系统存储消防栓位置的格式不尽相同。这意味着调度程序无法给救援人员提供消防栓的位置信息，更不用说其他潜在危险的信息。于是，McKenna尝试对数据进行标准化。

城市应急响应系统的项目得到了波士顿市政厅的关注，他们调用了一些数据分析人员参与到项目中，希望帮助该项目顺利实施。这一切促使该项目从一个孤立的电子表格逐渐演化为可以供调度员使用的系统。

前不久，位置分析工具正式上线，调度员成为该工具的主要用户。他们帮助救援人员查找地址，通过广播信息为救援小组指出潜在的危险。位置分析工具仍然需要不断地完善，开发团队希望在接下来的两年内，紧急救援人员能够使用这个工具准确掌握救援地点的位置信息。

波士顿城市应急响应项目的数据可视化分析师Loosine Vartani表示，城市中来自不同系统的数据都使用Python进行标准化，然后集中存储到Esri ArchGIS数据库。这个数据库包括诸如消防栓的位置数据和整个城市的潜在危险等信息，最后连接到谷歌地图API，实现前端可视化。

Vartani补充说，之所以选择谷歌地图实现位置数据的可视化，是因为谷歌地图使用起来非常方便，使用率也很高。

城市应急响应程序是一个很棒的项目，它从不同位置的数据库收集数据用于位置分析，其中的价值不可小觑。