信息聚焦
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物联网这么火 可谁为数据隐私负责
2016-02-16构建程序所面临的最大挑战不是来自于技术层面,而是来自于公司的法律部门,因为需要在数据收集与隐私保护间权衡,以免触犯法律。
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这些事情做不好 物联网只能是纸上谈兵
2016-02-15如果应用需要数据,那么数据必须能无错地传输提供。数据必须能到达工人的手中,可能是通过工业级耐用的平板电脑中的移动应用来展现。
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数据处理哪家强?MapR Streams成新宠
2016-02-14虽然在Kafka和MapR Streams间存在不同,但是,MapR软件会将其高可用性和数据恢复特性的品牌包含在内。
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管理大数据之初探Hadoop发行版
2016-02-04在过去几年,Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统,而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
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手游公司在Hadoop 集群管理上的新“绝招”
2016-02-03Hadoop在一些企业部署时,往往会遇到多个用户各自创建的数据处理工作的情况。这些工作都运行在同一个Hadoop系统上时,他们之间可能会彼此冲突。
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资产保护如何塑造数据驱动型公司
2016-02-02五年前,Mike Limauro加入连锁超市Weis Markets的时候,他知道他有机会改变这家公司对资产保护的认识。
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数据分析新方法 你知道多少
2016-01-26虽然许多企业在过去几年中推出并完善了基本的数据分析方法,他们之中依然有些人希望在新的一年里调研并使用更为先进的技术。
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JSON和XML 这组cp好新鲜
2016-01-24随着互联网和大数据应用的蓬勃发展,JSON格式得到广泛应用,但饱受恶评的前任技术XML仍有用武之地。
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银行业大数据变现的三大关键
2016-01-20移动互联网出现之后,海量的用户行为数据产生了巨大的价值。如今大数据进入以获取价值为主的2.0时代,即实现大数据变现的价值时代。
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数据仓库是你的菜吗?(二)
2016-01-19尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现,越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据,但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手,两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序,推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具,加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能,包括辅助数据转换功能,以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试,这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本,其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。