业务分析工具的年度排名变动大 Gartner魔力象限怎么说

日期: 2016-04-06 作者:Ed Burns翻译:杨宏玉 来源:TechTarget中国 英文

Gartner发布了商业智能与分析平台的魔力象限(Magic Quadrant),这家分析公司表示,今年的版本重点突出了业务分析工具市场的一项重大转变。 报告指出,“时下最流行business-user-centric型平台目前销量较大,对供应商的排名产生了很大的影响。” 重新排名后,排在前面的 Tableau、Qlik和微软是Garter所认定的今年BI厂商中的领袖型企业。而在去年,这个位置被MicroStrategy、IBM、SAP和SAS Institute所占据——但上面这几家企业在今年却被Gartner归类到缺乏远见的企业类别中。

Information Builder去年被认为是领袖……

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Gartner发布了商业智能与分析平台的魔力象限(Magic Quadrant),这家分析公司表示,今年的版本重点突出了业务分析工具市场的一项重大转变。

报告指出,“时下最流行business-user-centric型平台目前销量较大,对供应商的排名产生了很大的影响。”

重新排名后,排在前面的 Tableau、Qlik和微软是Garter所认定的今年BI厂商中的领袖型企业。而在去年,这个位置被MicroStrategy、IBM、SAP和SAS Institute所占据——但上面这几家企业在今年却被Gartner归类到缺乏远见的企业类别中。Information Builder去年被认为是领袖企业,而今年下滑到了Niche Players类别。Oracle更是完全退出了2016年的排名,而去年他还被归类到领袖企业类别中。

这种转变的产生原因是Gartner更加强调了对业务用户的支持程度。报告指出,越来越多购买BI报告软件的企业,目的是将软件应用到单一的业务。意识到这一趋势并采取了相应行动的供应商,其排名并没有下降。排名前列的供应商在其自助服务产品的易用性和部署选项灵活性方面做的比较完善。报告指出,微软、Qlik和Tableau的软件可以部署在单一业务线上,或作为集中式IT项目的一部分,或者作为云端项目或企业内部署项目的一部分。

与去年的报告相比,最戏剧性的变化是Oracle公司退出了排名。Oracle发言人表示,公司没有进入排名的原因是在Gartner的审查过程开始前不久,Oracle才发布了新的云计算和面向业务的BI工具,这导致他们没有时间提供可供参考的用户。

但该报告的编者之一,Gartner分析师Josh Parenteau表示,Oracle公司现有的BI产品在审核过程中已经被列入了参考的范围,该公司不在排名中,是因为它对不断变化的市场动态和业务用户的需求响应缓慢。

放弃将Oracle纳入排名范围的决定由来已久。在2015年的魔力象限,Gartner表示,Oracle生产业务分析工具,主要针对以IT为中心的企业实现方式,缺乏可用性且没有做到以业务用户为中心。

与去年相比,今年的跌出排名的其他厂商还包括OpenText Analytics(之前的Actuate),Panorama Software,Prognoz, Salient Management Co.和Targit。报告认为,这些供应商没有完全符合修改后的入选标准。

Salesforce是今年进入到BI排名的一家重量级企业。这家云CRM公司由BeyondCore, ClearStory Data,Domo,Platfora 和Sisense联合组成,这些企业去年没有进入榜单。这些供应商被纳入榜单,是因为他们符合所有的评分标准,且他们排在了所有评估供应商的前24位之中。

如果该报告反应的趋势是正确的,那么Oracle以及其余业务分析工具市场的供应商需要在接下来的几年中,跟上业务用户驱动型市场的脚步。该报告显示,BI领域,灵活性和自助服务的趋势不会改变,在未来几年会加速发展。

高级分析平台需要更高的稳定性

Gartner关于高级分析平台的魔力象限中,并没有太大的波动,SAS Institute、IBM、KNIME和 RapidMiner和去年一样,今年依旧被归入了领袖型企业类别,不同的是Dell今年也加入其中。

该报告指出预测和规范性分析是整个分析市场中增长最快的部分之一,到2020年它可能会占到BI和分析领域总投资的40%。高级分析的范畴包括预测建模、高级统计、数据挖掘、机器学习以及其他传统BI报告无法洞察的领域。

尽管前几名的变动不大,但该报告指出,高级分析市场发展十分迅速,目前使用顶级供应商软件的很多企业,仍然可能受益于那些小众企业的软件。顶级供应商在未来几年可能会被取代。

报告指出,一些新兴的趋势将扰乱市场。开放源码工具,比如R,Python和Spark,越来越突出。企业可用数据源的数量也在不断的增加。复杂事件处理需求以及物联网相关的流分析方式正在增长。

作者

Ed Burns
Ed Burns

TechTarget网站编辑,重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。

翻译

杨宏玉
杨宏玉

TechTarget特邀编辑。北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士。熟悉软件开发流程,对系统管理,网络配置,数据库应用等方面有深入的理解和实践经验。现就职于IBM(中国)投资有限公司,从事IBM服务器相关软件的开发工作。业余时间喜欢游泳登山,爱健身,喜欢结交朋友。

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