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信息聚焦

  • 信息管理困境及解决之道

    2014-04-13

    记录管理者要处理的不只是文档、记录和图像，而是需要处理各种类型的信息，这种全局观念是现代信息管理的关键。

  • Watson来袭：不能重蹈人工智能的覆辙

    2014-04-10

    Watson是人工智能、机器学习和自然语言技术的融合。它分解自然语言的问题，理解文本，之后分析研究结果和文章中可用信息，产生备选答案。

  • Watson来袭：计算时代的变革？

    2014-04-09

    Watson可以在三秒钟之内，针对具体的问题，筛选相当于100万本书的数据量，分析相关信息，最终提供准确的答案。

  • IBM引领数字营销优化市场 以SaaS模式为中国企业提供服务

    2014-04-08

    IBM(NYSE: IBM)详细分享和介绍了IBM 数字营销优化(Digital Marketing Optimization)解决方案的前沿技术与在中国的应用实践。

  • 如何实现数据价值最大化

    2014-04-08

    数据当然有价值，但你做的确实有价值吗？可以打个比方，如果公司或者部门缺少了你，他们是否能正常运行？业务运行质量是否会下降？

  • 如何构建成功的决策支持模型

    2014-04-08

    所谓的“决策支持”到底意味着什么呢？系统是否真正支持了决策？谈到支持决策，我们至少需要在两方面衡量，即决策之前的指导和决策之后的强化。

  • 信息管理决定企业未来

    2014-04-06

    William McKnight是麦克奈特咨询集团总裁，《数据管理：如何通过数据获取竞争优势》一书的作者。在这本书中，他十分强调信息管理在业务运营中的作用。

  • 不只是NoSQL，大数据需要混合管理平台

    2014-04-03

    提到大数据技术，人们首先想到的可能是Hadoop和NoSQL数据库。但很多情况下，大数据环境是由多种数据管理平台支撑的，而Hadoop和NoSQL系统并不是主要部分。

  • 超越BI：甲骨文商业分析为企业带来新洞察

    2014-04-02

    商业分析不同于传统的商业智能(BI)，它所包含更广泛的分析领域，为客户带来新的洞察力。

  • 如何选择基于Hadoop的SQL引擎

    2014-04-02

    基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用熟悉的SQL语言，访问存储在Hadoop中的大数据集。用户几乎可以应用任何报表或工具来分析和研究数据。

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