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分析

  • 给大数据企业的七点建议

    2014-01-22

    那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？来自北京航空航天大学计算机硕士，大数据研究员梁堰波对此做了一个非常全面的分析。

  • Cloudera Impala在查询试验中战胜分析型数据库

    2014-01-22

    Cloudera公布了最新业绩标准，意在表明其Impala MPP查询引擎已经成熟。Impala的目标是覆盖包括惠普Vertica和IBM Netezza在内的分析型数据库使用的所有SQL功能。

  • 八大最热门的大数据工作

    2014-01-19

    大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？

  • 首席数据官的时代已经到来

    2014-01-14

    随着大数据时代企业数据已经达到临界值，除了数据科学家外，企业还需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”——首席数据官CDO。

  • IBM Watson的人工智能之路

    2014-01-13

    IBM的CEO Virginia Rometty表示，IBM会投入十亿美元，将Watson推向市场。其中包括一亿美元的风险投资，来搭建应用开发者和其他业务合作伙伴的生态系统。

  • 2014年大数据发展方向预测

    2014-01-12

    更多的数据仓库将部署企业数据中心，2014年将会看到大多数公司的数据中心把数据提取处理和数据从企业数据仓库卸载到Hadoop，这样Hadoop将成为企业中心

  • 调查：大数据项目已经初见成效

    2014-01-07

    数据分析是发现商机、提高业务洞察力的重要手段之一。先进的内容管理、搜索、商务智能等大数据技术更是将数据分析推向了新的平台。

  • 你的大数据团队缺人吗？

    2014-01-06

    成功的大数据团队需要三驾马车：一位业务分析师、一位机器学习专家和一位数据工程师。与其指望一位大数据“救世主”，不如重点关注如何搭建成功的大数据团队。

  • 2014年ECM市场发展趋势预测

    2014-01-06

    在今年的ECM市场上，并购和收购也会很多，不过鉴于ECM市场还处于早期发展阶段，并购和收购将主要以增强现有产品的功能为主，而非市场份额。

  • 我们为什么要关心非结构化数据？

    2014-01-05

    非结构化数据随着大数据时代的到来而进入了我们视线，同时它也是我们在谈到大数据时提到最多的一个挑战。

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