“一图胜千言”应该是BI 系统为什么经常使用图表来代替表格的主要原因了，而近期的的BI 市场高级可视化数据交互的各种厂商更是异军突起的主要领域， 本文就是简单讨论一下交互可视化的功能和特点。分成如下3个部分讨论

1. BI 中常使用的图形种类和意义
2. BI 平台应该提供的功能
3. 新 OLAP 样式的交互可视化

　　比较常见的图形可能有很多，但是其中一些不太可能出现在BI 系统中，比如word tag cloud , 化学中的分子图，数学里面的正态分布，二项式，或是社交网站的图谱. 经济学中的长尾理论图等等，BI 中使用的图形一般都是通用，直观的，用来代替数据说话，但是又不用解释太多，每个人看图都懂的.

　　BI 中常见的图形每个人在excel 中基本可以见到大部分, 比如 柱状图,饼图，气泡图等等. 下面介绍一些常见图形拼起来的图形.

　　marimekko chart

　　

　　这种图X轴可以排序，颜色的区分是X 轴里面的小分类, 如果Y 轴是等高的就是按百分比比较的,如果不是Y轴等高就是按其他数字对比.

　　

　　柱形图或者条形图 都是用来对比, 可以用来比较两个维的比如下面两种

　　

　　

　　折线图 一般用来表现趋势，X 一般都是时间，如果折线图和柱形图混在一起一般X 轴都是时间，而且都是双Y 轴的.

　　

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　　面积图 既有对比也有趋势. 可以对比实际数字也可以对比百分比

　　

　　

　　散点图 可以表示种类分布

　　

　　聚合之后就变成了气泡图,同样可以区分2维的不同信息. 用颜色和大小来表示多一维的信息.(上面没有聚合的主要表示每个点在2维的分布，下面聚合的主要表示总和值所处的位置)

　　

　　折线图 不能表示太多的类别趋势, 超过3个就可能分不清楚了.

　　

　　这种情况还是建议分成格子状的折线图(Trellis Line Chart)

　　

　　普通的散点图 用来表示数据分布,格子状的散点图则是用来表示种类的对比

　　

　　如果散点图在X 轴或Y 轴是可以累积分布的( 比如时间,长度，重量这种数字型的都是可累积的, 像文字型的商品种类就不是). 那么散点图也可以用密度图(Density graphic) 来表示

　　

 

 

　　如果散点图的X 轴和Y 轴都是可以累积的, 则散点图变成3D 的了，有时候把高度变成颜色就是2D的, 人口地图算是其中一个比较特殊的类型.

　　

　　维恩图(Venn Diagram) 用来表示集合的大小

　　

　　这上面的橙色和青色的区域有点NB， 维恩图不太适合超过5个以上又有重叠的类型.

　　热度图(HeatMap)

　　热度图主要是用颜色来区分X 轴和Y 轴分割的格子 ，它跟密度图比较像.但是密度图的X 轴和Y轴都是连续的. 人口地图也是一种热度图.

　　另外还有一些图形并不能算成信息展示类的图表，比如

• 速度仪表盘，温度计(Gauge chart ,speedometor) ，一般可以用来表示图表里面的参数而不是图表本身.
• 甘特图(Gantt chart) , 主要用来展示不同时间段的长度，项目开发经常用的。
• 火花图(Spark Charts) 算是一种迷你的折线图
• 子弹图或者盒子图(Bullet Chart,Box Chart) 跟条形图有些类似，但是中间一根线一般用来表示百分比或者某种分数.
• 股票图(Stock Chart) 用来表示股票的走势.
• 雷达图(Radar Chart) 一般用来表示不连贯的X 轴

　　这些图形都是特定种类，不太适合展示两个维度以上的信息.