我们已经发表了一些关于部署商业智能（BI）时最常见瓶颈的博客，但在起初是如何起头的呢？这里列举了企业在一开始就不使用商业智能（BI）解决方案的一些原因。

　　1. 我不需要它

　　不, 你不需要商业智能（BI）。很多企业得过且过，甚至在没有任何一种商业智能（BI）的情况下也能兴兴向荣。但随着越来越多的竞争对手采用了商业智能（BI）解决方案（目前有22%的企业使用它，但是2012年有另外27%的企业打算实现它）,你会发现要和他们竞争会越来越难。

　　原因很简单: 好的商业智能（BI）增加收入。事实上, 来自 Nucleus研究公司的新发现表明某些分析, 尤其是预测分析, 可以带来超过1000% 的投资回报率（ROI）。是的,在商业智能（BI）上每花1美元就有10美元的回报。所以, 你现在可能不需要商业智能（BI）, 但随着越来越多的中小企业采用它, 你最终会需要它。你真的想要迎头赶上吗？

　　2. 我没时间理它

　　英国有三分之二的小企业主每星期工作超过50小时。在美国也是一样，如果不是更长时间。在这么长的工作时间、压力,和经营中小型企业的头痛之下，还想要在你永无止境的责任列表增加另一层的监控、分析和软件维护吗？

　　我们肯定要这样。我们已经看到实施商业智能（BI）解决方案后会有效益。但一个好的商业智能（BI）解决方案也将节省时间。有多少人长时间都花在协调数据的输入错误上呢？或者也许你正受生成报表和图表的困扰呢？也许是花时间在弄清如何评估自己的员工上了？或者, 坦率地说, 它都用于折腾Excel了，不是吗？

　　正确使用商业智能（BI）可以节省您的时间，它能为企业自动化处理一大堆流程。同样, 针对某些像我们这样的软件即服务（SaaS）的产品,大约需要48小时就能开始，其中一个工作实际上是需要在终端上配置软件。在许多方面，时间的投资回报率（ROI）时间甚至大于收益。

　　3. 我的数据质量不达标

　　“如果我知道我的数据是完全错了，数据分析又能好到哪里去呢？给我一个到两个月把数据清理干净, 然后我们再谈。”

　　每家公司都有错误的数据。事实上, 有些估计说在给定的时间里有多达25%的数据可能是不准确的，而有五分之一的企业甚至没有使数据准确的目标。所以你的公司又有什么不同呢？

　　数据质量不会自我改善。这是一个需要努力的过程。然而,有了正确的工具这一过程就能尽可能少些痛苦。

　　一个好的商业智能（BI）工具可以帮助你适度识别关键数据的错误,对它们进行标记,为缺失的值提供一个“最佳猜测”的占位符标准。

　　应该从现在开始,因为你的公司永远不会停止生成新的数据和新的数据错误。坦白说: 如果你有自己的设备和时间,你真的会停止并回头去修复你所有的数据错误吗？或许不会,因为凭你自己去完成它太痛苦了。数据质量监控是一种算法，它可以比你更快更准确地完成工作，很管用。

　　4. 我们目前忙于雇人

　　你的小企业增长迅速。一个星期要招聘一位新的员工。你没有时间让每个人都了解最近情况并掌握一种新的商业智能（BI）工具。但如果商业智能（BI）工具可以使新员工更容易投入工作呢？

　　一个好的商业智能（BI）解决方案不仅会创建，还能促使新员工从第一天开始就遵守流程。由于内置的数据误差监控, 新员工没有机会在错误的地方输入数据。从一开始,新员工就会在自动数据创建过程的指导下，而无需微管理。

　　事实上,好的商业智能（BI）将帮助你很快看到新员工对工作环境的适应。员工记分卡和晚间电子邮件活动总结能让你评估他们的表现, 提供的数据让你可以在过程中有效地纠正他们,而且如果需要时可以更快速地切断与差劲员工的雇佣关系。

　　本质上, 商业智能（BI）解决方案可以更快地让新员工成为有生产率的熟练者。你可能不用忙于此事。

　　5. 我的企业太小

　　你可能觉得企业太小不需要商业智能（BI）解决方案。只有几个员工的你真的需要这样的深度分析？答案是, 你没这么小。五分之三的企业雇员在1到4人之间,所以你很正常，而非例外。小企业是美国经济的核心, 具有最大的增长潜力。正因如此，中小企业应该比其它任何企业都该利用好商业智能（BI）。毕竟, 不管你是多么的渺小,也会产生大量的数据。

　　当一个商业智能（BI）解决方案是专为中小型企业而建时，就没有小到可以忽视的企业。有案例研究证明在一个非常小的企业里，商业智能（BI）仍有大的投资回报率。

　　6. 它太贵了

　　那么，你试过像Pentaho这样的开源商业智能（BI）吗？