这是一个快速变化的世界，我们拥有太多的信息。美国技术公司Soasta的CEO Tom Lounibos给寻求数字变革的客户提供了“接地气”的方案：实践。

Lounibos曾经是棒球联合总会选举出来的大学棒球明星，他坦率地表示他在解释业务解决方案时经常用体育事件做类比。他解释说，“如果你想从业余玩家走向职业球赛，会面临激烈的竞争。所以，你必须更多地实践训练。”

对于公司也是一样的，如果我们希望软件做的跟亚马逊、Netflix、谷歌公司这些巨头一样好，就需要大量的实践，别无他法。但是与棒球比赛不一样，数字化变革领域没有类似的棒球练习场。客户必须依赖非常简单的东西：利用高级软件检测解决方案跟踪软件性能、可用性和响应率等一切指标。这些平台理论上可以让公司“实践”设计调整或者营销活动，但是软件总是会产生太多数据，一般人基本不可能从这些信息中得到有价值的信息。Lounibos表示，一些公司最终得到了成千上万的视频监控数据，但是在一天结束的时候，他们真的不知道如何从数据中获取有用信息用于改进工作。

棒球运动与数据科学

“事实上，我们的信息实在是太多了，已经到了令我们厌烦的地步”，Lounibos说，“我们花了大量时间向人们推广我们的数据科学平台，最终发现他们根本不关注这方面。”

Lounibos和他的数据分析专家团队只好再继续充当辅导员角色，他们花很多时间告诉人们数据科学的好处以及数据科学是什么，如何使用，为什么使用。他们希望大家理解数据科学和AI（人工智能）可以帮助更快开发更好的软件。

人工智能是一项历史悠久的技术，它的使用并不广泛，不过发展历史颇为曲折。这正需要Lounibos在硅谷创业公司和老牌公司积累的宝贵经验发挥作用。快速跟上变化对他来说是家常便饭，他也可以根据需要培训客户新技术。他说：“我热爱我们的行业主要是因为我们可以获取许多特别的技术。这个行业还可以让我们拥有更强的适应能力。我们期待变化而不是安于平静。”

Lounibos认为Soasta公司需要实践其理念，该公司聘请了许多数据科学家，他甚至把Soasta公司称为“数据科学公司”，公司培养了一批数学方面的专业人员，这些人才把对数据科学和AI的理解传播到了全世界。

Soasta团队为Amazon等网站后台应用了AI技术，用来度量最微小细节的搭配，利用AI不断调整应该推荐什么产品。他的公司把这种或许可以称为“亚马逊效应”的模式推广到更多的组织。

Lounibos表示，引入数据科学和AI还会带来其它改变，这些变化是非常有价值的。首先，公司会开始看到数据孤岛问题，这对公司成长和创新是致命的。他说：“与我们刚从校园毕业的时代相比，数据孤岛问题更严重了。个人会作为专业开发者单独工作。但是，在这个快速开发、团队协作的新世界秩序环境下，协作团队必须能拿到数据并进行处理。我们正在学习，必须开阔眼界，而不是埋头苦干。”

充分热身拉伸才能做到本垒打

曾几何时，软件开发确实像是猜谜游戏。Lounibos说：“每个人都依赖后端其它伙伴猜想人们会如何使用APP。现在我们有了练习场可以模拟真实世界的环境。我们现在不用再猜人们如何使用APP，我们可以真正实时看到他们如何使用app。这样公司可以根据需要动态调整行动。”要走到这一步公司可能需要经历几周甚至几个月时间，但是只要理解了数据科学和机器学习，公司就可以快速利用数据分析得到决策。”

数据科学和AI带来的希望非常有吸引力，Soasta公司的一些客户很快就建立了自己的数据科学团队，让客户亲手接触到数据，并真正深入数据。Lounibos说：“人们都喜欢直觉得到证实的感觉，就像在冷兵器的战斗中使用现代化枪炮。我让他们体验到了这种感觉。”