去年，新兴的AI技术被炒得火热，随着进一步渗透到企业中， 就需要企业做出理智的选择和判断了。

虽然2016年在企业内部AI工具出现大量炒作现象，但新一年的形势更加令人怀疑。

软件供应商FICO首席分析官Scott Zoldi表示：“只是因为我们拥有AI并不意味着我们能做出更好的决定，它只是一个工具。” Zoldi负责FICO分析产品的开发，包括信用评分模型和欺诈检测系统，其中运用到AI和机器学习算法。

对于Zoldi来说，包括AI在内的先进的机器学习实践，在大量数据的炒作之后也开始变得火热。企业在过去五年左右的时间内积累了庞大的数据集，如今正在寻找提取价值的方法。在大多数人看来，机器学习无疑是一种不错的选择，但这些看法在一定程度上导致了今天所有关于AI的炒作。Zoldi说，“市场上应用分析和AI工具五花八门，企业应该花时间学习如何负责任地使用AI，而不是被误导。”

在评估AI工具时，需要注意几位Gartner分析师的看法。

Alexander Linden指出，IBM的营销声称，其认知平台沃森可以像人一样思考。

其实不是这样的。 Alexander说，今天大部分的AI工具专注于相对较窄的领域。 例如，谷歌DeepMind开发的AI算法AlphaGo，掌握了象棋游戏规则，但在其他游戏上，可能不存在优势。

“像IBM这样的营销信息会让人产生困惑，”Alexander说，“能够解决一切的AI在很长一段时间内将会是一个幻想。”

与此同时，Gartner的分析师Tom Austin建议对AI工具感兴趣的企业应该更多地思考满足特定需求的产品。 这包括聊天室和智能客户助理等。 他表示，即使这些成就与供应商的炒作不相符，AI技术近年来也取得了重大进展。 现在，专门的AI应用程序往往比更通用的工具表现更好。

此外，像亚马逊，Google，IBM和微软这样的企业正在努力将其平台定位为行业标准。现在判断谁将会赢得AI战役的胜利或谁将提供最强大的AI工具还为时过早。

“你应该专注于快速实现商业价值，”他说，“供应商可以谈论许多宏伟的计划，但你可以选择一些可以直接用于工作的东西。”