夏洛特黄蜂队（一支位于美国北卡罗来纳州夏洛特的职业篮球队）实施了基于SAP HANA的平台Phizzle FanTracker，把来自许多数据源的球迷数据综合整理，从而形成球迷的“专属画像”。

体育运动机构如何能更准确地熟悉球迷群体呢？NBA的夏洛特黄蜂队提出了这个问题，并在Phizzle FanTracker平台中获得了答案。这是一套基于SAP HANA的数据仓库平台，该平台整合了950万球迷数据。有了这套平台，管理团队就可以研究每个球迷的详细画像，了解他们在现场观赛了多少场比赛，以及在赛场附近购买了什么东西。

Phizzle FanTracker平台基于底层支撑的SAP HANA内存数据库技术，帮助黄蜂队筛选了来自各种数据源的数百万条数据记录，削减了成本，改善了业务流程效率。此外，通过建立详细的球迷画像，管理团队现在可以利用近实时的数据分析出更好的球迷群体信息，进而大大提升了市场营销效果。

黄蜂队一直在分析处理球迷的大量信息，但是，球迷涉及的相关数据来源途径和表现形式是多种多样的，而且涉及很多不同的技术。球迷可能先买了比赛门票，然后在比赛当天买零食和饮料。他们还可能在线购买喜欢球队的相关物品，当然也可能到传统实体店去购买。除了购买行为，球迷还会在社交媒体上关注他们喜欢的球队，在各种平台上参与互动。

同一个球迷有许多份数据

通过分析数据，可以了解球迷喜欢的球员到、以及他们比赛时喜欢的食物类型。掌握这些信息可以使管理团队更好地服务球迷，提供特别优惠或者促销活动。

然而，与机遇并存的还有挑战：如何处理这么多数据？来自所有球迷的数据源数量可能会令IT系统“措手不及”。

夏洛特黄蜂队的商业智能总监Chris Zeppenfeld说：“大约4年前，我们已经基本刷爆了以前搭建的Dynamics CRM系统（微软公司的产品）。黄蜂队品牌在赛场附近很多位置都有不同的数据源。”

因此该组织开始考虑实施数据仓库来处理所有数据。黄蜂队用不同的数据库来处理所有各种交易记录，包括购票信息和零售店的消费明细，这些系统彼此之间都是不能直接沟通对接的。

Phizzle FanTracker帮助夏洛特黄蜂队实现了球迷数据整合，可以把来自各种数据源的信息关联到同一个球迷。

Zeppenfeld说：“我们努力把零售、食品和饮料、票务数据以及社交媒体数据整合到了一起，这并不是CRM本来应该做的事。因此，我们考虑该建设数据仓库了，但我们遇到两大困难。一是我们有12到14种不同的数据源，来自12家不同的供应商，它们都需要与数据仓库对接；二是一旦你做完了第一步，在数据仓库中会有12个‘Chris Zeppenfelds’的数据，那么如何处理同一个人的多份数据呢？同一个球迷在各数据源中都有数据，汇集之后带来的整合和相互关联同样是一个难题。”

Zeppenfeld在开始评估数据仓库方案的时候，发现了Phizzle FanTracker平台，这个平台似乎可以处理汇集的各种数据，合并多个账号的数据，并整合为唯一身份。Phizzle公司总部位于美国旧金山，他们基于SAP HANA云平台构建了Phizzle FanTracker平台。HANA 云平台提供了HANA的内存数据库功能为数据仓库提供服务，还有专用API可以从互联网提取数据做比对。Phizzle的phz.io中间件帮助黄蜂队做到了以近乎实时的速度把各种数据源的数百万记录整合到HANA。

Phizzle技术整体基于HANA构建，帮助黄蜂队解决了目前面临的所有问题。

Zeppenfeld说：“我们正好实现了‘一石二鸟’的效果，Phizzle的FanTracker平台基于SAP HANA构建，因此我们同时获得了数据仓库并解决了‘12个Chris Zeppenfelds’合并为唯一身份的难题。Phizzle公司还提供了一些额外的工具可以帮助我们做社交媒体数据监听和网站跟踪。”

试用Phizzle帮助削减成本

尽管Zeppenfeld认为他们找到了合适的技术来解决问题，不过实施Phizzle并不像扣篮那样一次到位。Zeppenfeld表示，主要的挑战是要说服黄蜂队的管理方，让他们意识到这个项目意义重大，值得投资。

Zeppenfeld说：“前期投入成本非常重要，因为有许多工作要完成。首次安装成本很高，那个时候我想成立商业智能部门的概念也只是刚刚起步。”

因为Phizzle基于HANA云平台运行在Phizzle自己的多租户环境中，因此黄蜂队不需要考虑硬件问题，所以系统搭建运行的速度非常快。然而，这只是数据仓库项目的开始，因为Zeppenfeld发现IT团队必须想办法让进入系统的数据变得有意义。为了分析数据，他们实施了基于云的商业智能应用产品Tableau。Tableau的数据可视化功能使IT团队可以展示数据仓库收集的数据，不过Zeppenfeld发现他们必须让程序员适应这些不熟悉的数据。

Zeppenfeld说：“这里的挑战在于我们要让程序员处理运动比赛票务数据，或者零售店专业数据，这些都是他们从未接触过的。所以我们要教给他们如何理解这些数据。因为完成各种数据操作时，必须判断应该在数据仓库层面做，还是在可视化Tableau层面做。这对任何数据仓库项目来说都是最困难的挑战之一。”

建设最有价值的数据仓库

项目在推进的过程中，取得了一些令人印象深刻的成果。黄蜂队有1900万球迷数据是重复的，Phizzle FanTracker平台识别处理了一多半数据，并汇集了来自门票购买、电子邮件、网络活动、社交媒体等来源的2500万数据。到目前为止，黄蜂队估计节省了150万美元和一万小时以上的咨询时间。

Zeppenfeld表示，当然这还只是刚开始，项目还要继续推进。

他说：“这种项目是不可能一劳永逸的。现在可能有8个‘Chris Zeppenfelds’，可能过一段时间就变成了9个，所以必须增加新的处理。也有可能球迷以前从来不用社交媒体，偶然用一次以后就会出现在社交媒体监听数据库中，所以这个项目是个持续的过程。”

整合所有的球迷数据合并成唯一身份，帮助黄蜂队更好地服务球迷并增加各个区域的销售量。没有数据仓库的时候，球迷买票，从球队用品店买东西，在比赛期间购买食物，所有的交易都是单独处理的。

Zeppenfeld说：“我们知道发生了这些行为，只是不知道是哪个人。把这些数据整合到一起之后，我们就可以给球迷提供更好得体验，因为我们知道他们在做什么。”

他继续说：“我们在零售POS系统方面做了相当可观的投资，只要有新系统安装，我们就把它接入数据仓库，利用数据仓库的强大能力处理数据。例如，如果我们知道某个球迷是赛场的常客，还知道他喜欢玉米片，但还没有在这个地方看过五场比赛，就可以在他快要到达赛场的时候推送给他消息‘欢迎回来，这里有20美分的烤干酪辣味玉米片’。这种强大的营销方式正是数据仓库给我们带来的投资回报。”