今年芝加哥小熊队在箭牌赛场比赛期间，体育世界芝加哥主办者Brad Rosen抓住了一个机会。Rosen用电子手段提醒球迷，如果小熊队有成员在第六局打出全垒打的话，那么球迷们可以在他的店里九折消费。他的店离球场只有一百码远。他通过小熊队球迷移动设备上的位置数据来分析他们是在球场内或者在球场附近，通过分析球迷们使用的主题标签与他们的位置信息，了解他们对商店的期望。

在芝加哥体育世界，Rosen销售小熊服饰装备，他现在建立了直接销售给小熊队球迷的渠道。他使用Geofeedia吸引球迷们来他的小店。Geofeedia是一种社交媒体监控工具，使用位置信息和社交媒体活动信息来分析球迷们的动向。这种基于地理信息的服务能帮助Rosen挖掘潜在新客户，这些新客户产生购买的可能性更大，因为他们离店铺距离很近。

Rosen说：“我可以实时微观定位到穿过街道的每一个人，可以提取所有从这个赛场产生的推特（twitter）信息，要过滤出这些球迷群体没有比这更好的方法了。”

Rosen表示，基于位置的服务（LBS）展现了一种公司可以捕获观众并从中获益的新方法。“我们可以有针对性地与球迷进行近距离沟通，这样可以刺激提升我们的销量。”他说。如果每天可以利用地理定位信息接待75名客户的话，其中60%到70%的客户是由于接收到与折扣相关的个性化信息。

Stuart Sim是West monroe Partners公司高级分析执行总监，他说：“现实情况是，LBS有巨大价值。”但是同时，这种对消费者行踪和活动的亲密洞察会有些令人毛骨悚然。公司需要在数据透析和个人隐私之间找到合适的界限。“我们既要获得尽可能多的信息，同时又不能违反安全处理流程，这是个灰色地带，”SIM说。

本文节选自《数据价值》十二月刊：一步一趋