Rob Schmidt是戴尔的首席数据官，过去几年里，他从事过应用开发、应用支持、IT运营和商务智能等多种工作。丰富的经验告诉他，技术让业务运转越来越快，使得IT的角色也从业务支持者转变为业务发展的阻力。

Schmidt在戴尔有一个重要的任务——建立数据驱动的企业文化，这对Schmidt来说，意味着要转变IT和业务的关系。自他着手项目以来，很多原属于IT部门的能力都在向业务部门过渡，业务人员甚至可以自己进行数据分析、开发应用。

在谈到数据分析时，Schmidt提到了电商平台的很多特性，比如它们可以收集和分析数据，然后做出个性化的购物推荐。Schmidt认为：“下一个转变就是要让数据分析走向大众，在不久的将来，数据分析将不是谁的竞争优势，而是一件必需品。”

他强调这种转变将改变IT的功能，信息管理的角色将从之前的移动应用开发和运营转变为咨询，重点关注存储、集成和数据安全。

近日，Schmidt接受了TechTarget的专访，分享了戴尔在数据分析和转变IT角色方面的经验。

为什么业务主管一定要拥有自己访问数据和分析数据的能力？

Schmidt：现在，数据量和我们变数据位行动的能力都在以惊人的速度增长。以戴尔的社交活动为例，如果我们不能把戴尔所有的数据和社交媒体连结起来，我们就失去了销售产品和服务客户的新的阵地。

也可以换一个角度来看，过去，如果我不能预测硬盘故障，我会失去客户，但现在，如果我不能预测客户什么时候有购买需求，比如他们什么时候下载了白皮书、什么时候访问了戴尔的网站、什么时候在社交媒体上询问“有谁知道哪种存储解决方案好吗？”。如果我不能让这些信息为我所用，我就会失去客户。

也就是说业务人员能够独立扮演数据科学家的角色，发现模型或者离群值等等，不需要具备专业的知识对吗？

Schmidt：是的。不过我们真正在做的是节省大量的工作，并且为业务人员提供更大量的数据。以前，他们往往要从数据仓库中提取数十亿行的数据，再把数据放到数据库里。数据的转换和加载需要耗费大量的时间。而且，业务人员只能使用放入到数据库中的数据，如果他们只把一个地域一年的电脑销售记录放入了数据库，那显然就不能分析其他地域、甚至全球的电脑销售情况了。

采用了平台之后，我们只需要为业务人员开放入口，他们就可以即刻访问戴尔的所有数据，再也不需要把数据迁来迁去了。而且我们依靠的技术是Teradata、Aster、Hadoop，而不是SQL Server数据库。

可喜的是，因为使用了平台，有的查询周期或生命周期已经从16天减少为5分钟。

您提到Teradata、Aster和Hadoop，那么您是怎样将它们用作数据分析工具的呢？

Schmidt:有了Teradata，我们可以以较低的成本把大量数据放到Hadoop上，无论是结构化的还是半结构化的。比如我把所有的点击流数据都存入Hadoop中，因为Teradata存储数据的价格比Hadoop高，仅这一项就为我们节约了很大的成本。

Hadoop为我们提供了对多种类型数据的更廉价的存储，Aster则提供了数据发现、统计分析和创建模型的能力。

说到业务人员拥有更多的分析能力，它如何改变戴尔的企业文化？

Schmidt:这对我们来说是很巨大的转变。想想一年半以前，我跟我的CIO说：“我正在考虑一项工程，把IT部门移出IT开发流程。”大多数IT人员都有点怀疑：我怎么确保一致性？怎么确保正确的测试和自动化？我们必须建立一个框架，把这些都做好，同时赋予业务人员开速反应的能力。

从业务角度来看，这也是一个很大的转变。他们需要聘请数据库开发者，曾经从事IT、现在从事业务工作的人，因为这样的人能够独立进行分析。

说到戴尔数据驱动的企业文化，故事开始于一年半以前，我们召开了关于数据和分析的高层会议，来自业务部门的四个副总裁和我都参加了会议，我们五个人逐渐摸索出了一条使用数据的道路。

销售经理不需要再自己定义销售机会，我们一次为公司定义，所有人都必须采用。有了一套合理的指标以后，我们就可以基于有效、真实而且治理良好的数据制定数据驱动的决策，而不是销售经理主观地制定标准。

对于其它想要转变分析模式的公司，您有什么建议吗？

Schmidt:首先，一定要自上而下推行，这不是底层员工能够推动的事。

一年半以前，我们的CIO Andi Karaboutis和CMO Karen Quintos开始讨论这件事，然后选择我做他们的中间人。这件事需要有一个中立的人负责协调，改变企业文化。

同时，还需要得到高层委员会的支持。

您怎么获得充足的资源？

Schmidt:在书面的业务需求提出之前，我需要提供IT能力。我提前设置ROI模型。一旦业务开始显示明显的成本下降和可观的ROI，接近收入的1%，我就能够改变架构增长的方式。