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  • 在业务分析中使用模拟预测

    在业务分析中使用模拟预测

    模拟预测整合模拟建模与预测分析，帮助企业掌控不确定性，并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]

    [分析]| 2025-09-04

  • 合成数据与真实数据用于预测分析

    合成数据与真实数据用于预测分析

    数据工程师陷入两难：构建有效的AI模型需要更多的数据，但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]

    [分析]| 2025-08-23

  • 3种数据科学团队模式

    3种数据科学团队模式

    企业正在组建数据科学团队，以利用不断增长的数据量以及人工智能和分析领域的进步。但是，只有当这些团队拥有足够的技 […]

    [技巧]| 2025-08-12

  • 7种预测分析技能帮助改进模拟建模

    7种预测分析技能帮助改进模拟建模

    预测分析允许数据专业人员使用数据识别趋势、预测结果和测试假设。当这些功能应用于模拟建模时，可使模型更具适应性、 […]

    [技巧]| 2025-07-28

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  • 2025年数据科学应用在各行各业

    在企业分析和挖掘数据以推动决策的过程中，大数据发挥着越来越大的作用。随着数据量的增加，从海量数据集中提取见解的 […]

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  • 聊聊人工智能那些事儿

    聊聊人工智能那些事儿

    分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……

  • 别让你的大数据分析功亏一篑

    别让你的大数据分析功亏一篑

    如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析，但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法，那么企业的投入可能会收效甚微，甚至会给企业带来一定的损失。

  • 当人工智能遇上人力资源管理

    当人工智能遇上人力资源管理

    当涉及到人的绩效时，不仅要掌握正在衡量的方法，而且还要掌握如何在指标的最终价值上产生巨大的变化。

  • 大数据时代 成功的三重境界

    大数据时代 成功的三重境界

    当数据蜂拥而至，你看到的是机遇还是挑战？无论是对传统行业还是新型行业来说，大数据是一种手段，而不是目的，如何实现数据的价值是抢占市场先机的关键。成功，来自“数据-分析-价值”三重境界。”

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。

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  • 技术指南：从大数据到快数据

    NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。

  • 医疗行业BI应用案例集锦

    本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。

  • 可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法

    可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。

  • 零售行业BI应用案例集锦

    零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。

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