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数据太多Hold不住？Hadoop数据治理来“救场”
2017-08-02 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧当LinkedIn还是一家规模较小的公司时，它从社交网站上获取的数据是如何被格式化和结构化的，似乎并没有人关注。
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数据治理为什么要“秘密”进行？
2017-07-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧无论你如何构建治理环境，都需要对数据进行管理。但数据管理团队越来越多地以微妙的方式实现数据治理，以避免被商业用户视为“数据警察”。
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BI数据治理很重要 私营企业该如何下手？
2017-07-19 | 作者：Scott Robinson | 翻译：乔俊婧关于商业智能数据的治理，私营企业可以从公共部门的数据管理实践中吸取宝贵的经验教训。
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遇到Hadoop性能问题很头疼？监控集群很重要
2017-07-17 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧大数据系统中，数据并非唯一需要管理的内容。数据科学家和其他用户所运行的查询也必须进行监控，以确保他们不会在Hadoop和Spark集群中陷入困境。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
2017-05-16 | 作者：David Loshin | 翻译：乔俊婧数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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Hadoop生态系统中的容器和微服务 玩出哪些新花样？
2016-11-28 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖最近大多数大数据应用都部署在裸设备上，这意味着Hadoop大多数部署在非虚拟化服务器上。随着容器和微服务对应用开发圈产生影响，这种情况在发生改变。
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美国大选中预测模型几乎“全军覆没”，究竟哪里出了问题？
2016-11-22 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉几乎所有的预测建模算法都在预测总统选举获胜者上马失前蹄。到底出现了什么问题，是数据科学家和其他分析师忽略了什么关键因素么？
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2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
2016-11-21 | 作者：乔俊婧全球商业分析软件市场欣欣向荣，各大商业分析软件公司在收益及市场份额等方面竞争激烈。特别是12个市场细分部分收入增长较为明显。
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成本性能要兼得？简化Hadoop云部署有高招
2016-11-14 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉大数据和云计算现在对于Hadoop供应商和一些大数据技术公司来说，已经变得十分重要。这些公司正在尝试使用新方法简化用户部署Hadoop云系统的步骤，并降低用户的部署成本。
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