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每一个深度学习的背后都有一套强大的系统基础设施
2016-06-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉深度学习软件推动了新型的分析程序，通过使用大型的数据集，反复生产学习预测可能的结果。虽然该方式有些出乎人的意料，但选择该种方式确实经历了较长时间的酝酿。
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如何为企业选择合适的数据集成工具？
2016-06-05 | 作者：Rick Sherman | 翻译：张亮亮数据集成工具类型如此丰富，选择这类产品并非要挑那些拥有丰富功能的，而是要选择与你的集成需求和企业特质最为适配的产品。
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应对Hadoop选择困难症 四大产品特征值得关注
2016-06-02 | 作者：David Loshin | 翻译：张亮亮虽然厂商Hadoop发行版的企业版本都提供了Hadoop生态系统堆栈的核心组件，但是这些厂商提供的超越公开可访问功能的部分才是其关键优势。
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数据库性能软件究竟是企业刚需还是鸡肋？
2016-06-01 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：冯昀晖确保数据库系统高效运行是现代IT管理的核心需求。有一些专用工具可以帮助数据库管理员和IT专业人士监控、管理数据库并优化数据库及其访问应用的性能。
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Oracle NoSQL：一个神秘莫测的矛盾体？
2016-05-31 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮Oracle自己的销售团队可能也不会提及Oracle的NoSQL产品。由于这样或那样的原因，Oracle NoSQL看起来似乎是一个矛盾体。
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Hadoop真的适合你吗？
2016-05-30 | 作者：David Loshin | 翻译：冯昀晖Hadoop的部分优势在于，它有许多种开源组件和相关工具，可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。
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Actian Analytics Platform：帮助企业实现高性能 SQL分析
2016-05-29 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：张亮亮Actian Analytics Platform旨在提供高性能、企业级的SQL分析。它可以让非Hadoop和Hadoop客户都能在新数据源上使用他们已有的SQL应用程序和投资。
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企业数据管理好帮手：SAS数据管理
2016-05-26 | 作者：T.J. Houpes | 翻译：乔俊婧SAS数据管理根据相关的治理政策和法规，帮助企业管理他们的数据和IT资产。员工可以使用它更加快速、方便地搜索和访问他们需要的关键信息。
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处理大数据的利刃：深度学习工具
2016-05-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧企业需要充分利用已有的大量非结构化数据，而深度学习应用程序无疑是帮助企业完成数据分析等工作的好帮手。
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大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗？
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧采用大数据系统后，数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的？Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
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