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Teradata天睿公司发布物联网分析加速器
2016-08-30 | 作者：TeradataTeradata天睿公司在与全球物联网企业的实际应用中开发出这些加速器，基于可靠专利技术推出物联网分析，将传感器数据流转化为投资回报收入流。
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Salesforce Wave 分析技术 拉近与数据之间的距离
2016-08-30 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉最近五个月，埃森哲咨询公司一直在向25000家客户推广Wave分析以及其他一些Salesforce 工具。尽管该项目看起来略显仓促，但其埃森哲在执行该项目时已经足够谨慎。
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谁来填补数据和用户体验之间的空白？
2016-08-29 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：冯昀晖在这个客户至上的时代，客户体验受到了越来越多的关注，客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务，通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
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商业智能应用集成 自服务工具怎能缺席？
2016-08-28 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：冯昀晖iPhone时代人们已经习惯于下载和使用app，通过简单的点击就能实现移动设备连接到数据，大家都期望在业务工作中也有同样即插即用的体验。
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四大因素帮你判断是否迁移到SAP HANA云
2016-08-25 | 作者：Jawad Akhtar | 翻译：乔俊婧对于公司是否应该迁移到SAP HANA云，CIO和CFO要谨慎考虑，文中提到四个因素应该是重点考虑的问题。
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机器学习浪潮来袭 商业价值不可小觑
2016-08-24 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析，分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段，如预测和说明性的分析。
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设计思维过程如何驱动创新？听听SAP设计总监怎么说
2016-08-24 | 翻译：杨宏玉在企业软件的世界里，像SAP这样的传统行业巨头逐渐发现，具有功能驱动型UI界面的大规模复杂ERP系统,，与当今流行的云计算和消费化应用程序趋势日益的格格不入。
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里约奥运英国赛艇队傲视群雄 大数据分析也是幕后英雄
2016-08-23 | 作者：SAS为了充分备战里约奥运，英国赛艇队在早期便开始使用SAS解决方案来分析运动员数据和改善训练方法。赛艇队将数据更快更全面地汇总在一起，并进行更好地分析。
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离散型制造业生产类型的核心组成部分有哪些？
2016-08-22 | 作者：Jawad Akhtar | 翻译：乔俊婧对于CIO们试图解决在物流和供应链运作最重要的痛点，满足不同企业用户的需求可以帮助他们做到统筹兼顾。
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机器学习如何帮投资者降低英国脱欧事件带来的风险？
2016-08-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧英国脱欧投票引起了金融系统的广泛关注，投资者也面临着巨大的经济损失。但数据驱动策略和机器学习工具帮助了他们避免了一些风险。
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