话题： 数据仓库
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专家答疑：NoSQL数据库的数据建模有何不同
2014-07-17 | 作者：Hannah Pullen-Blasnik | 翻译：陈洪钰所谓无模式或者精简模式是指NoSQL数据库中，我们在添加数据的同时可以添加新领域。这样我们就可以更容易地建造原型，采用迭代的方式构建数据库
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书摘：数据建模对业务应用至关重要
2014-07-16 | 作者：Steve Hoberman | 翻译：陈洪钰我们之所以要做数据建模，是想要确认并记录我们对不同观点的理解。数据模型是一个通讯工具。因为即便是构建一个简单的应用，也需要很多角色参与。
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大数据供应商请不要贬低数据仓库系统
2014-06-17 | 作者：Wayne Eckerson | 翻译：曾少宁本质上来讲，数据仓库并不是一项技术或一个工具而已。它主要是一种以电子方式（如数据）整合组织资源的业务流程，所以它是一个整体，而不是各种组件的松散堆砌。
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“数据池”误导企业IT架构发展方向
2014-05-22 | 作者：Barry Devlin | 翻译：陈洪钰究竟什么是数据池呢？简言之，数据池意味着企业所有数据都可以，并应该存储在Hadoop中，所有业务应用都能平等地访问和使用数据。
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大数据时代的商务智能解构企业数据仓库架构
2014-05-13 | 作者：Claudia ImhoffColin White | 翻译：陈洪钰对于商务智能或数据仓库开发者来说，这是一个让人眼花缭乱的时代，各种新技术层出不穷。在技术创新解构现存架构时候，数据仓库和商务智能也不能例外。
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如何构建成功的决策支持模型
2014-04-08 | 作者：David Loshin | 翻译：陈洪钰所谓的“决策支持”到底意味着什么呢？系统是否真正支持了决策？谈到支持决策，我们至少需要在两方面衡量，即决策之前的指导和决策之后的强化。
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使用SAP BW的五大技巧
2014-03-20 | 作者：Ethan Jewett | 翻译：孙瑞在作为咨询顾问的工作经历中，我经常会与SAP NetWeaver Business Warehouse （BW）相关项目打交道，因此也为客户们总结出了一套最佳实践。
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使用大数据管理工具满足用户期望
2014-03-18 | 作者：Maxine Giza | 翻译：孙瑞尽管每个企业采取的方式会有所不同，但如果想从大数据中获取最大的价值，那么对技术以及流程的改变总是免不了的。
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Hadoop不会单独存在，需与EDW集成
2014-03-04 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰随着大数据时代的到来，海量的数据涌入组织，给原有数据仓库系统带来巨大的压力，部署大数据软件已经迫在眉睫。
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大数据未必需要大数据架构
2014-02-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰大数据已经成为大多数企业管理者关心的问题。显而易见，数据分析能够在大数据时代打来大机遇。但是，数据集需要如此之大吗？
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