话题： 数据仓库
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
2017-05-16 | 作者：David Loshin | 翻译：乔俊婧数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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体育机构合理选择数据仓库 上演“球迷也疯狂”
2017-02-04 | 翻译：冯昀晖体育运动机构如何能更准确地熟悉球迷群体呢？NBA的夏洛特黄蜂队提出了这个问题，并在Phizzle FanTracker平台中获得了答案。
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选择合适的ETL工具 关键看什么？
2017-01-09 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖传统ETL工具仍然在数据集成市场占最大比例，Gartner公司在2016年数据集成工具魔法象限调研报告中发现，使用批处理任务处理大量数据集成的组织超过80%。
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云计算固然好 但挑战依然存在
2016-12-14 | 作者：David Loshin | 翻译：杨宏玉云计算的出现，让企业在投资IT和商业应用时，多了一种部署选择，不再仅限于本地部署。但云环境也经常会增加企业使用的系统的数量。
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2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
2016-11-21 | 作者：乔俊婧全球商业分析软件市场欣欣向荣，各大商业分析软件公司在收益及市场份额等方面竞争激烈。特别是12个市场细分部分收入增长较为明显。
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Pentaho 7.0更新：数据准备和分析两不误
2016-11-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖Pentaho 7.0支持与Spark SQL集成，方便ETL开发人员和数据分析师在Apache Spark集群中使用标准SQL的变体查询数据。
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数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27 | 作者：Ed BurnsCapital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术，协助他们开发，训练和修改预测模型，提供高级分析应用的准确性。
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Pentaho数据集成平台简介
2016-07-17 | 作者：Rick Sherman | 翻译：乔俊婧Pentaho数据集成平台可以帮助企业从整个企业数据源集成、融合并转换数据。该平台的ETL架构支持目标数据库，如数据仓库的建立和维护、数据集市和数据湖。
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你需要知道的IBM InfoSphere Information Server
2016-07-07 | 作者：Rick Sherman | 翻译：乔俊婧用于数据集成的IBM InfoSphere Information Server为应用集成，云集成，数据质量和主数据管理提供了一个单一的、统一的平台。
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