话题： 数据仓库
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Informatica姜炜：大数据时代更应注重数据治理
2012-06-26 | 作者：孙瑞大数据已经影响到传统认识和业务模式，企业如不具备应对大数据冲击的能力，那大数据本身也将具有极大的破坏力。
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企业数据集成实践手册
2012-06-13我们今天谈到的数据集成早已不是几年前或十几年前数据集成的概念，它现在与商务智能（BI）相结合、与“大数据”密不可分，因此，我们需要重新认识并操控它。
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数据质量：BI集成策略的拦路虎
2012-06-07 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：茶一峰对于BI数据集成策略，数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心；一旦设计执行不得当，策略很容易就会出现漏洞。
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用友华表：通过分析数据模型为业务需求服务
2012-06-06 | 作者：用友华表任何需求来源于业务，业务决定了需求，需求分析的正确与否关系到BI项目能否成功。在现实项目中，只能依靠BI工具去努力实现新的业务逻辑。
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Teradata助力加拿大航空进一步提升商业洞察力
2012-06-05 | 作者：Teradata在航空业持续面临燃油价格上涨、竞争白热化和经济动荡的逆潮时，Teradata天睿公司再度助力加拿大航空，通过着力采用集成数据仓库，有效提升市场竞争力。
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数据仓库技术中的MPP
2012-06-05 | 作者：AlexMPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。
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数据仓库工作负载分类
2012-06-05 | 作者：Alex目前没有一种数据库能处理各种类型的混合，让不同特性的应用使用合适的工具才能更好的发挥各自的优势，这对不同的数据库选型以及系统架构产生了很大的影响。
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戴尔发布第12代PowerEdge服务器
2012-05-31 | 作者：Dell戴尔今天发布PowerEdge产品组合的新成员，推出一系列全新刀片、机架和塔式服务器，旨在为要求苛刻的企业和主流环境带来卓越价值和性能。
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为何部署大型数据仓库：运营问题
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁IT部门经常认为数据库未来的需求会不断增长，数据集市会变成一个企业仓库，于是把数据库的基础架构设计得异常庞大，毫不考虑短期需求。
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为何部署大型数据仓库：数据源
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁许多用来创建OLAP数据库的产品都会有多个数据源。一个系统拥有多个数据源或通过多个小型数据仓库获取所需要的数据是很常见的情况。
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