话题： ETL
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2012年数据管理优先度调查：数据增长速度加快
2012-08-30 | 作者：孙瑞伴随业务增长以及互联网、社交媒体等领域的发展，企业数据量增长提速明显。参与调查用户中，已有超过57.1%的企业数据量突破TB级别。
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2012年数据管理优先度调查：数据管理现状
2012-08-30 | 作者：孙瑞目前中国企业对数据安全性保障建设最为完善，三分之一的企业表示他们的数据隐私和安全性非常好。
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星形架构与雪花型架构：哪一个更好？
2012-08-01 | 作者：Rohit Chatter | 翻译：孙瑞星形架构（Star Schema）和雪花架构（Snowflake Schema）是数据仓库中常用到的两种方式，而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。
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开展数据仓库项目前应考虑的重要问题
2012-07-15 | 作者：Mark Whitehorn | 翻译：曾少宁在构建数据仓库项目时，技术问题总是很容易解决；而企业文化问题则通常是导致数据仓库项目失败的原因。
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数据虚拟化步入主流 ETL遭遇挑战
2012-07-09 | 作者：Gareth Morgan | 翻译：茶一峰数据虚拟化是一种业务可行性技术，将不同的数据库连接起来，使它们的业务运营与数据集成流程变得更加灵敏。
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为何部署大型数据仓库：数据源
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁许多用来创建OLAP数据库的产品都会有多个数据源。一个系统拥有多个数据源或通过多个小型数据仓库获取所需要的数据是很常见的情况。
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为何部署大型数据仓库：业务需求
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库，能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。
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为何部署大型数据仓库：运营问题
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁IT部门经常认为数据库未来的需求会不断增长，数据集市会变成一个企业仓库，于是把数据库的基础架构设计得异常庞大，毫不考虑短期需求。
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保证数据仓库唯一真实的数据源
2012-05-30 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁在商业领域，人们最关注两个报表系统为相同的数据产生完全不同的结果。在许多报表系统中，最难完成的任务之一就是保持非规范化数据的一致性和同步性。
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企业数据仓库的数据相关性
2012-05-28 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值，那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。
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