话题： 数据建模
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Teradata推出云原生平台，增强BI套件
2022-09-18 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮Teradata周一推出VantageCloud Lake-这是其数据和分析平台的新云原生版本，以及Clear […]
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合作关系使Alteryx用户可在Snowflake中准备数据
2021-01-24 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮1月14日，Alteryx公司和Snowflake公司宣布一项新的合作伙伴协议，这将使Alteryx客户能够直 […]
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新年值得关注的分析趋势
2021-01-03 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮在2020年，COVID-19疫情让各种规模的企业都意识到数据驱动型决策的重要性，而在2021年，预计将推动市 […]
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Snowflake将通过Snowsight提供BI功能
2020-11-22 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮Snowflake公司计划于2021年上半年发布Snowsight，这意味着Snowflake将很快提供自己的 […]
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DataOps架构助力分析策略
2020-11-01 | 作者：Lisa Morgan | 翻译：邹铮根据最近Forrester Research的博客文章显示，只有20%的原始业务和运营数据进入到分析数据库和应 […]
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高校业务分析教育课程的需求量增加
2018-07-24 | 作者：Mark Labbe | 翻译：邹铮为满足企业对数据科学家和其他分析专家日益增加的需求，美国各地高等院校都纷纷推出业务分析教育课程。 在美国私立和 […]
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不以提升业务价值为目的的数据科学模型都是“耍流氓”
2017-08-09 | 作者：David Loshin | 翻译：乔俊婧如果模型没有帮助提升业务效益的话，数据科学家建立分析模型对组织来说就没有多大帮助。本文将提供一些方法帮助企业有效应用数据科学模型。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
2017-05-16 | 作者：David Loshin | 翻译：乔俊婧数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27 | 作者：Ed BurnsCapital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术，协助他们开发，训练和修改预测模型，提供高级分析应用的准确性。
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