话题： 数据集成
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数据质量：BI集成策略的拦路虎
2012-06-07 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：茶一峰对于BI数据集成策略，数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心；一旦设计执行不得当，策略很容易就会出现漏洞。
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Teradata助力加拿大航空进一步提升商业洞察力
2012-06-05 | 作者：Teradata在航空业持续面临燃油价格上涨、竞争白热化和经济动荡的逆潮时，Teradata天睿公司再度助力加拿大航空，通过着力采用集成数据仓库，有效提升市场竞争力。
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为何部署大型数据仓库：运营问题
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁IT部门经常认为数据库未来的需求会不断增长，数据集市会变成一个企业仓库，于是把数据库的基础架构设计得异常庞大，毫不考虑短期需求。
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为何部署大型数据仓库：数据源
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁许多用来创建OLAP数据库的产品都会有多个数据源。一个系统拥有多个数据源或通过多个小型数据仓库获取所需要的数据是很常见的情况。
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为何部署大型数据仓库：业务需求
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库，能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。
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保证数据仓库唯一真实的数据源
2012-05-30 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁在商业领域，人们最关注两个报表系统为相同的数据产生完全不同的结果。在许多报表系统中，最难完成的任务之一就是保持非规范化数据的一致性和同步性。
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企业数据仓库的数据相关性
2012-05-28 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值，那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。
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大型数据仓库的效率与成本问题
2012-05-27 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁大多数人都知道，在IT词汇中，更大意味着更昂贵。随着系统的增大，成本也会显著提高。这可能会使组织不愿意创建大型数据仓库系统。
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开发新报表时需要注意的问题
2012-05-24 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁我发现，公司会明确描述他们所需要的报表类型。他们很少会告诉你数据的来源;他们不关心如何收集原始数据，也不关心如何将信息处理为可供他们使用的格式。
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通用数据字典和信息模式
2012-05-24 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁数据仓库可将企业中所有的数据泛化为一个规范模式。这个模式由不同系统的不同输入构成。只要设计合理，那么它就可以作为一个中央知识库，帮助人们创建报表。
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