话题： 数据管理
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非结构化数据治理，你准备好了吗？
2014-08-27 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰数据的变化会直接影响数据工作行为，非结构化和半结构化数据的出现就是一个例子。相比于数据规模巨大，数据类型多样化其实是大数据时代更大的挑战。
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通过用户分类与认证提高BI项目普及率
2014-08-21 | 作者：Wayne | 翻译：孙瑞活跃用户的普及率直接反映了BI项目的成功与否。普及率太低不仅意味着你拿到的预算将更少
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数据管理成熟度模型让大数据规划更上一层楼
2014-08-20 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰研究机构CMMI(能力成熟度模型集成)近日发布了数据管理成熟度模型，希望能够在大数据时代，帮助企业提升数据管理水平。
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Teradata宝立明：传统BI失效 CIO必须拥抱开源
2014-08-12 | 作者：TechTargetTeradata公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）近日接受记者采访时分享了关于大数据未来趋势的观点。
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如何为业务选择SharePoint WCM架构
2014-08-12 | 作者：Brien Posey | 翻译：曾少宁SharePoint 2013具有许多新的WCM特性，但是一定要仔细选择：一个好的WCM系统应该能够根据业务需求灵活扩展。
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零售行业BI应用案例集锦
2014-08-11零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。
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财务公司采用ECM变革业务流程管理
2014-08-11 | 作者：Lauren Horwitz企业内容管理（ECM）项目根本就是一场组织变革。最开始尝试用来淘汰纸质文档，简化合规工作的企业内容管理现已让位于更广义的业务流程管理（BPM）。
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大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
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重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：Ranma我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
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敏捷开发：数据仓库和商务智能的未来
2014-07-30 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。
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