话题： 数据管理
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企业数据管理好帮手：SAS数据管理
2016-05-26 | 作者：T.J. Houpes | 翻译：乔俊婧SAS数据管理根据相关的治理政策和法规，帮助企业管理他们的数据和IT资产。员工可以使用它更加快速、方便地搜索和访问他们需要的关键信息。
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Teradata首席技术官警告：不要把数据湖变成数据沼泽！
2016-05-09如果不清楚数据湖里面放了什么数据，却强调数据越多越好，数据湖就可能变成数据沼泽，充斥无用的数据。
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企业数字化转型是挑战还是机遇
2016-05-09根据2016年Gartner首席执行官与企业高管调查的结果，尽管2016年年初全球经济步履艰难，但首席执行官仍没有大幅调整其工作重心的迹象。
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构建下一代数据分析生态系统 将开源融合进行到底
2016-05-05作为全球范围内数据分析和大数据技术的峰会，Teradata大数据峰会致力于帮助企业通过数据分析获得更大的竞争优势并取得未来更大的成功。
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基因组测序的幕后推手 戴尔HPC破冰“精准医疗”
2016-05-03基因组数据分析是生命科学研究中一项极有可能改变未来世界的技术。戴尔联手SAP推出SAP HANA解决方案, 将基因组测序时间由此前的4天缩短为4个小时，在为病患者夺得宝贵治疗时间的同时，也加速了这项技术走向大众。
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重视数据质量 别让你的数据分析沦为鸡肋
2016-05-02 | 作者：Scott Robinson | 翻译：乔俊婧众所周知，数据分析已经成为一个热门词汇。无论是人力资源供应链管理还是市场融资，数据分析已成为企业业务决策的关键一环。企业缺乏数据洞察力,也就失去了市场竞争力。
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《数据价值》2016年4月刊·“人云亦云”不容易
2016-04-28尽管云环境有很多潜在的好处，人们对云环境的接受程度仍然比较低。
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数据治理翻船不怪浪大 是你的数据质量太差
2016-04-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：张亮亮数据治理团队需要建立数据质量改善目标，然后对其进行跟踪和汇报。而且它们应该是“有意义的业务目标”，而不是以数据为中心的。
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发掘流分析的商业价值
2016-04-07许多分析和BI工具不能保证用户及时了解重要的商业决策。一旦你发现一种不错的数据模式，必须让数据科学家配合选择数据集用于分析、清理数据噪声、编写查询代码。
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交互式数据发现和预测分析的三个用例
2016-04-07为了做出关键决策，业务用户需要使用他们熟悉的分析工具来发现问题并采取相关措施。本文讨论了交互式数据发现和预测分析技术如何帮助业务用户更明智、更迅速地做出数据驱动决策。
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