话题: BI技术
-
Tableau数据可视化软件拥抱机器学习
2016-11-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧Tableau的BI和数据可视化工具主要用于基本的分析,但该公司准备集成更先进的分析功能。
-
美国大选中预测模型几乎“全军覆没”,究竟哪里出了问题?
2016-11-22 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉几乎所有的预测建模算法都在预测总统选举获胜者上马失前蹄。到底出现了什么问题,是数据科学家和其他分析师忽略了什么关键因素么?
-
医院数据驱动策略落地需要“众人拾柴”
2016-11-21 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是,Georgia的一家医院发现,医生对于在线绩效评估并不是很积极。
-
2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
2016-11-21 | 作者:乔俊婧全球商业分析软件市场欣欣向荣,各大商业分析软件公司在收益及市场份额等方面竞争激烈。特别是12个市场细分部分收入增长较为明显。
-
2016年技术创新奖项花落谁家?Ventana Research揭晓答案
2016-11-20 | 作者:乔俊婧Ventana Research公布了2016年技术创新奖项的赢家。技术创新奖是整个业务和IT领域最负盛名的年度行业科技奖励。通过对供应商的肯定和表彰,有助于推动全球技术进步。
-
数据可视化在大数据环境中扮演着重要的角色
2016-11-20 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧Tableau软件通常被认为是一个轻量级的软件,功能简单易用。但是越来越多的用户把它应用到更复杂的大数据环境中,使数据可视化工具的效用达到最大化。
-
数据可视化技术:高级分析的核心工具
2016-11-13 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉在高级分析应用程序中,数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。
-
从概念到应用 一站式区分大数据和BI
2016-11-01 | 作者:乔俊婧IT行业的新鲜词层出不穷,最近几年,大家都在谈论大数据和BI,可是你真的明白大数据和BI之间的区别了吗?
-
四个步骤 帮你成功实现数据可视化项目
2016-11-01 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧在波士顿举办的2016 TDWI Accelerate会议上,首席数据科学家Jennifer Shin提出可以帮你成功实现数据可视化项目的四个要点。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
2016-10-30企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。