话题： 数据挖掘
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Snowflake扩展云数据仓库功能
2020-06-07 | 作者：Sean Michael Kerner | 翻译：邹铮Snowflake公司在其云数据仓库中添加了一系列新功能，这些功能提供与Salesforce的集成以及安全性、 […]
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COVID-19数据资源供志愿数据科学家使用
2020-03-30 | 作者：George Lawton | 翻译：邹铮随着COVID-19在全球大流行，各种组织机构都开始提供资源来帮助分析师、AI开发人员和数据工程师开展工作。这 […]
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嵌入式BI分析的未来
2020-02-25 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮嵌入式BI是指将分析工具和功能集成到业务软件应用程序中，这是商业智能中最热门的趋势之一。 最终，嵌入式BI可能 […]
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NLP、嵌入式BI和数据素养是2020年最热门的分析趋势
2020-01-13 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮2019年商业智能的标志性特征是整合和增强智能功能的逐步改进，而2020年的分析趋势预计将包括嵌入式BI持续改 […]
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数据丰富的企业将重点转向道德数据挖掘
2019-04-23 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：邹铮随着数据泄露事件席卷Facebook、Equifax等公司，越来越多的公司开始谈论道德数据挖掘。虽然大部分讨论 […]
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Cloudera-Hortonworks合并或将减少Hadoop用户的选择
2018-10-15 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：邹铮近日大数据领域两家顶级供应商达成交易协议，这可能会影响Hadoop和其他开源数据处理框架，并使大数据用户的技术 […]
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高校业务分析教育课程的需求量增加
2018-07-24 | 作者：Mark Labbe | 翻译：邹铮为满足企业对数据科学家和其他分析专家日益增加的需求，美国各地高等院校都纷纷推出业务分析教育课程。 在美国私立和 […]
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乘风破浪！拥抱数据洪流
2017-05-24全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
2017-05-16 | 作者：David Loshin | 翻译：乔俊婧数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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数据部署不受限，数据分析无边界：Teradata为客户释放数据与分析的洪荒之力！
2016-09-122016 Teradata全球用户大会于2016年9月12日在美国召开，大会主题为“数据改变万物”，CEO坦承，曾错过重要客户……
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