话题： 大数据
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如何创建一个数据科学部门
2013-09-05 | 作者：问天鼓数据科学部门如何建立的问题一直很棘手，O‘reilly Strata发布的报告 《Analyzing the Analyzers》比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能。
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惠普发布大数据分析平台HAVEn 完整产品组合确保客户ROI
2013-09-03 | 作者：孙瑞惠普近期发布了大数据分析平台HAVEn。对收购来的Vertica、Autonomy、ArcSight等产品进行了优化整合，并融入了Hadoop等大数据技术。
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精益分析改变商业决策
2013-09-02 | 作者：Brian McKenna | 翻译：Ranma“精益分析”的核心是数据平民化，这需要云技术以及社交媒体技术的支撑。现今更有可能快速提出商业假设，并找出谁才是真正对公司产品感兴趣的群体。
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Hadoop 2.x beta版发布
2013-08-28Hadoop 2.x是这个大数据核心平台的一次重大改版，将原来HDFS+MapReduce的架构重构为HDFS2+YARN +上层服务。
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如何像Google一样玩转大数据
2013-08-21 | 作者：Jim King | 翻译：孙瑞像Google一样玩转大数据到底难不难？企业能从Google身上借鉴哪些经验？本文就将进行深入的讨论。
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广告营销业备战大数据云议程
2013-08-18 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰阳狮与宏盟的合并上演了一场大数据时代的好戏，大数据与云计算联合，将发挥更大效用。
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大数据：超越发展规律周期
2013-08-14 | 作者：Ron KasabianGartner分析师Svetlana Sicular在其博客中称，大数据已度过Gartner发展规律周期中的“期望顶峰”，正逐步下滑到“幻觉破灭期”。我觉得幻觉破灭之说毫无道理可言。
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大数据项目为何失败
2013-08-13 | 作者：Stephen Brost在接触大数据的时候，业界往往会提到三个V的概念，即数量、种类和速度。然而，我们对另外一个V，Value即价值的关注显然是不够的。
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公司运用Hadoop分析卫星数据
2013-08-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰卫星影像数据中包含很多信息，但是却很难挖掘。Hadoop在分析海量数据中再一次显其优势。
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如何帮助企业构建对大数据的信任感？
2013-08-11 | 作者：Ron Kasabian要让人们相信和信任通过大数据模型获得的洞察信息却并不容易。我们每天都面临这样的问题。我们是相信自己的本能、经验、直觉，还是相信数据？
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