话题： 大数据
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大数据发展的五大挑战
2013-11-06 | 作者：John Jordan大数据为数据分析的游戏增添了更大额的赌注——侵犯隐私的可能性增加，在快速变幻的市场中的财务敞口加大，把噪音当真知灼见的可能性增加.
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2014年大数据十大发展趋势
2013-11-05 | 作者：张磊现在的大数据，在将来都不够大。到2014年，大数据将获得更多的关注、研究、开发和应用。
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“大数据”概念过时了吗？
2013-11-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰人们通常理解的“大数据”并没有触及问题的关键。它没有充分的揭示出公司在部署大数据技术时应该考虑的因素。
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说服管理者，让数据驱动决策
2013-10-31 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰制定有效的数据驱动的决策的阻力往往来自于高层管理者的意见，有时公司的管理者会成为通向数据驱动的巨大障碍。
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详解如何选择Hadoop平台
2013-10-30每个发行版本都包含有Apache Hadoop，而几乎每个大数据套件都包含或使用了一个发行版本，理解这一点是很重要的。
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调查报告：大数据分析价值被认可
2013-10-30 | 作者：中桥国际越来越多的企业级用户考虑从批量分析（大数据创造价值的第一阶段）向近实时分析（第二阶段）发展，从而提高IT创造价值的能力。
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Hunk：Splunk Analytics for Hadoop推进大数据分析变革
2013-10-29 | 作者：SplunkSplunk宣布Hunk全面上市;为所有人提供来自Hadoop数据的实时洞察及丰富的开发环境。
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Hadoop 2.0：YARN能否改变游戏规则？
2013-10-29 | 作者：Arnon RotemYARN的出现，使Hadoop从一个分布式处理架构蜕变为一个分布式操作系统。这对Hadoop来说是具有革命性的，是可以改变游戏规则的。
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大数据分析：自动化还是人为？
2013-10-29 | 作者：刘姗云大数据分析逐渐充斥着我们的生活，但在高度自动化的同时，数据的采样与后期分析有时仍需要人力。
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Hadoop 2.0来了！一些新问题需要你注意
2013-10-21 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞上周，Apache软件基金会刚刚宣布了Hadoop 2.0的正式GA，新版本的Hadoop将带来大量变化。
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