话题： 大数据
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Cloudera Impala在查询试验中战胜分析型数据库
2014-01-22 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰Cloudera公布了最新业绩标准，意在表明其Impala MPP查询引擎已经成熟。Impala的目标是覆盖包括惠普Vertica和IBM Netezza在内的分析型数据库使用的所有SQL功能。
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八大最热门的大数据工作
2014-01-19 | 作者：张霖大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？
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如何把大数据工具和原有数据仓库集成
2014-01-16 | 作者：David Loshin | 翻译：陈洪钰大数据工具，包括Hadoop集群、MapReduce项目模型和NoSQL数据库都已经催生了很多应用程序和使用案例，创造了商业价值。但如何在企业数据仓库中集成大数据系统?
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2014年大数据发展方向预测
2014-01-12 | 作者：John Schroeder更多的数据仓库将部署企业数据中心，2014年将会看到大多数公司的数据中心把数据提取处理和数据从企业数据仓库卸载到Hadoop，这样Hadoop将成为企业中心
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搭建Hadoop集群常见的45个问题解答
2014-01-08 | 作者：BDANHadoop已成为最流行的离线数据处理平台，然而它的集群配置起来并不简单。如果你学习Hadoop不久，相信下面这45个问题会对你有所帮助。
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调查：大数据项目已经初见成效
2014-01-07 | 作者：Doug Miles | 翻译：陈洪钰数据分析是发现商机、提高业务洞察力的重要手段之一。先进的内容管理、搜索、商务智能等大数据技术更是将数据分析推向了新的平台。
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你的大数据团队缺人吗？
2014-01-06 | 作者：张霖成功的大数据团队需要三驾马车：一位业务分析师、一位机器学习专家和一位数据工程师。与其指望一位大数据“救世主”，不如重点关注如何搭建成功的大数据团队。
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我们为什么要关心非结构化数据？
2014-01-05 | 作者：孙瑞非结构化数据随着大数据时代的到来而进入了我们视线，同时它也是我们在谈到大数据时提到最多的一个挑战。
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TechTarget调查：大数据项目走向主流
2014-01-02 | 作者：Emma Preslar | 翻译：陈洪钰部署大数据最多的是大型互联网企业，关注的技术主要在于Hadoop，NoSQL数据库等，不过迄今为止，真正使用大数据技术的还在少数。
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Hadoop生态系统中最常用的13个开源工具
2014-01-02借助Google的三大论文，Hadoop打开了低成本海量数据处理之门；同时，借助了开源运动，Hadoop生态圈得以迅速成熟，也催生了处理各种业务及数据的工具
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