话题： 大数据
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如何实现数据价值最大化
2014-04-08 | 作者：未知数据当然有价值，但你做的确实有价值吗？可以打个比方，如果公司或者部门缺少了你，他们是否能正常运行？业务运行质量是否会下降？
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不只是NoSQL，大数据需要混合管理平台
2014-04-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰提到大数据技术，人们首先想到的可能是Hadoop和NoSQL数据库。但很多情况下，大数据环境是由多种数据管理平台支撑的，而Hadoop和NoSQL系统并不是主要部分。
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如何选择基于Hadoop的SQL引擎
2014-04-02 | 作者：Rick van der Lans | 翻译：陈洪钰基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用熟悉的SQL语言，访问存储在Hadoop中的大数据集。用户几乎可以应用任何报表或工具来分析和研究数据。
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Facebook等大型企业的Hadoop部署案例
2014-03-30 | 作者：张浩虽然搭建Hadoop集群，不能完美解决所有问题，但是Hadoop集群最大的优点就是它非常适合处理分布广泛且非结构化的大数据。
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大数据项目不能孤军奋战
2014-03-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰组织需要处理的数据越来越多，现存数据仓库系统往往不堪重负，大数据软件部署才应运而生。但这并不代表数据仓库已经过时了。
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SQL vs. NoSQL:大数据应用的争夺战
2014-03-25执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL？SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。
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大数据需要大思维
2014-03-24 | 作者：孙瑞在大数据时代，我们的眼界变得越来越窄，我们只关注技术而忽视了大数据以及数据科学在业务语境中所起到的作用。
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NoSQL解决方案为什么需要固态硬盘？
2014-03-20 | 作者：Jason Tee | 翻译：陈洪钰未来，企业级数据库会变得越来越“安静”。嗡嗡作响的硬盘驱动器将被固态驱动器所取代。
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大象起舞：Hadoop进军企业级应用
2014-03-19 | 作者：陈洪钰在2013年到2020年这八年里，全球Hadoop市场价值将以年复合增长率58.2%的速率增长，到2020年达到502亿美元。
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NoSQL应用的三大陷阱
2014-03-19 | 作者：Jason Tee | 翻译：陈洪钰现在，第一代NoSQL数据库已经发展到高潮，解决方案也已经成熟，是时候总结一下过去十年里的教训了。
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