话题： 大数据
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内存数据库沉着应对大数据的快速变化
2014-05-04 | 作者：David Loshin | 翻译：陈洪钰使用内存数据库满足高速处理需求的不只是初创公司。大的数据库和软件供应商，比如IBM、Oracle、Microsoft、SAP和Teradata，都在研发支持内存处理的数据库技术
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拥抱大数据 需要大智慧
2014-04-27 | 作者：JMP我们必须要对大数据有一个全面、客观的认识。只有在不同的业务和数据背景下采用不同的战略战术，才能在大数据时代，真正发挥大数据的杠杆作用
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Hadoop 2集中式的缓存管理原理与代码剖析
2014-04-24 | 作者：yanboHadoop 2.3.0已经发布了，其中最大的亮点就是集中式的缓存管理。这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助
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2014 SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举行
2014-04-16 | 作者：SAS今天，以“大数据分析—知变与机遇”为主题的第二届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在北京圆满落幕。
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大数据项目将帮助企业打破数据孤岛
2014-04-16 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞TechTarget记者对Think Big Analytics公司的联合创始人Ron Bodkin进行了专访，看看他对大数据有什么样的新鲜看法。
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如何实现数据价值最大化
2014-04-08 | 作者：未知数据当然有价值，但你做的确实有价值吗？可以打个比方，如果公司或者部门缺少了你，他们是否能正常运行？业务运行质量是否会下降？
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不只是NoSQL，大数据需要混合管理平台
2014-04-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰提到大数据技术，人们首先想到的可能是Hadoop和NoSQL数据库。但很多情况下，大数据环境是由多种数据管理平台支撑的，而Hadoop和NoSQL系统并不是主要部分。
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如何选择基于Hadoop的SQL引擎
2014-04-02 | 作者：Rick van der Lans | 翻译：陈洪钰基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用熟悉的SQL语言，访问存储在Hadoop中的大数据集。用户几乎可以应用任何报表或工具来分析和研究数据。
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Facebook等大型企业的Hadoop部署案例
2014-03-30 | 作者：张浩虽然搭建Hadoop集群，不能完美解决所有问题，但是Hadoop集群最大的优点就是它非常适合处理分布广泛且非结构化的大数据。
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大数据项目不能孤军奋战
2014-03-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰组织需要处理的数据越来越多，现存数据仓库系统往往不堪重负，大数据软件部署才应运而生。但这并不代表数据仓库已经过时了。
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