话题: 大数据
-
Teradata推出新产品 帮助企业解决Hadoop部署和管理难题
2014-06-10 | 作者:Adrian Bridgwater | 翻译:陈洪钰Teradata Portfolio for Hadoop 2通过在数据池中采用‘store-everything’的方法,能够最快速地提供业务价值。
-
专访:并行计算是新兴数据架构的核心
2014-06-09 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:陈洪钰并行计算通常有两种主要的需求——在同一节点上把负载分配到不同的处理器核心上;把负载分配到不同的节点上。大多数人关心的是后者。
-
案例:Adobe公司将Hadoop与SAP HANA成功集成
2014-06-08 | 作者:Mark Fontecchio | 翻译:陈洪钰数字媒体软件供应商Adobe公司运用SAP Data Service将Hadoop数据加载到SAP内存数据库HANA上。
-
大数据书评:不明觉厉的大数据时代
2014-06-05 | 作者:陈洪钰说到大数据,不能不说大数据书籍,说到大数据书籍,不能不说舍恩伯格的《大数据时代》。
-
电子书:如何分析传感器数据
2014-06-05到2020年,监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析,260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。
-
传感器引爆大数据,去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03 | 作者:Jean-Paul Smets一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
-
案例:财务管理供应商采用Couchbase实现快速响应
2014-06-02 | 作者:Brian McKenna | 翻译:陈洪钰之所以选择Couchbase,也因为它的文化和我们的文化很吻合——敏捷。给予用户快速的响应和快速的解决方案。
-
传感器数据分析之预测模型
2014-05-29 | 翻译:陈洪钰预报系统的大数据来自于传感器,但随着大数据的成熟,安装在土地上的传感器会越来越少。
-
传感器数据分析之众说纷纭
2014-05-28 | 翻译:陈洪钰传感器产生的大量数据会让企业淹没在数据的海洋里。除了数据量巨大,机器生成的数据还会比传统交易数据包含更多的“噪声”。
-
还要坚定不移地走有中国特色的“大数据”道路?
2014-05-27 | 作者:严雪林不要说数据分析,就连开除几个绩差员工,一不小心就要得罪人,严重了还要危及乌纱帽,改革谈何容易。