话题： 大数据
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观察：Hadoop市场上的合纵连横
2014-08-10 | 作者：陈洪钰大数据概念让Hadoop技术快速走进人们的视野，随着Hadoop技术的成熟，Hadoop供应商也在逐渐发展壮大
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大数据技术在金融行业的七种应用
2014-08-10 | 作者：大数据文摘如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题。
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当球探遇上大数据：如何准确评估球员的价值
2014-08-10 | 作者：Simon Creasey | 翻译：孙瑞“如何准确地评估一名球员的价值？”这是困扰俱乐部管理者多年的一道难题，好在大数据分析可以帮忙。
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用户：我为什么依然选择SQL数据库
2014-08-07 | 作者：Matthew Mombrea就算NoSQL数据库扩展性真的优于RDBMS，然而现实世界的事实是，99%的应用程序都不会变更数据模型。
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大数据时代呼唤数据管理新思路
2014-08-07 | 作者：Jack Vaughan近日，数据管理协会（DAMA）2014国际企业级数据大会在美国举行，专家表示，快速增长的数据量和数据供给已经改变了数据管理的现状。
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NoSQL数据库家族图谱
2014-08-05 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。
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大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
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重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：Ranma我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
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从大数据到快数据的技术转身
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：郭文超数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。
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数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30 | 作者：张杰很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
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