话题： 大数据
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医疗行业如何应用大数据分析提高服务质量
2014-08-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：曾少宁由于能够访问绩效数据，所以现在更容易与医生展开对话，商讨如何提升他们提供的医疗服务。
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携手数据分析，构筑智能化的疫情预测预警系统
2014-08-13 | 作者：JMP疫情预测预警是有效应对传染病重要的手段，传染病预测预警是通过建立统计分析和数学模型的建立，探讨传染病发生、发展和流行的规律
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MongoDB创始人谈动态模式和数据库缓存
2014-08-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰几年前兴起的MongoDB现在已经成为了大数据时代举足轻重的重要角色。原因之一就在于其水平扩展的能力和并行计算。
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当球探遇上大数据：如何准确评估球员的价值
2014-08-10 | 作者：Simon Creasey | 翻译：孙瑞“如何准确地评估一名球员的价值？”这是困扰俱乐部管理者多年的一道难题，好在大数据分析可以帮忙。
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观察：Hadoop市场上的合纵连横
2014-08-10 | 作者：陈洪钰大数据概念让Hadoop技术快速走进人们的视野，随着Hadoop技术的成熟，Hadoop供应商也在逐渐发展壮大
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大数据技术在金融行业的七种应用
2014-08-10 | 作者：大数据文摘如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题。
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大数据时代呼唤数据管理新思路
2014-08-07 | 作者：Jack Vaughan近日，数据管理协会（DAMA）2014国际企业级数据大会在美国举行，专家表示，快速增长的数据量和数据供给已经改变了数据管理的现状。
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用户：我为什么依然选择SQL数据库
2014-08-07 | 作者：Matthew Mombrea就算NoSQL数据库扩展性真的优于RDBMS，然而现实世界的事实是，99%的应用程序都不会变更数据模型。
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NoSQL数据库家族图谱
2014-08-05 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。
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大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
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