话题： 大数据
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大数据驱动银行营销变革成为新常态新趋势
2014-12-03在新常态下，我国经济面临产业升级和结构调整，将从要素驱动、投资驱动转向由创新驱动。
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如何升级企业数据仓库 满足大数据需求
2014-12-02 | 作者：Lockwood Lyon | 翻译：杨宏玉许多公司通常会使用高级分析技术去分析业务数据，特别是那些已经有企业数据仓库的公司。因此，大数据应用程序也自然地必须与现有数据仓库整合在一起。
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SQL-on-Hadoop:Hadoop上第一个纯粹的通用型数据库
2014-12-01 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰Bloor评价该产品为“Hadoop上第一个纯粹的通用型数据库”，同时它也高度评价了Splice Machine为优化Berby数据库做出的贡献。
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大数据时代的网络变革
2014-11-27 | 作者：Marten Terpstra | 翻译：Eunice作为网络工程师的你可能已经意识到了大数据带来的挑战。无疑，大数据带来的应用程序的变革和开发数量的增加，对网络提出了全新的要求。
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CEO：商务智能最终会走向大数据
2014-11-20 | 翻译：Eunice很多用户都投入了大量的人力物力构建自己的BI系统，但经过二十年的发展，BI能给用户带来的价值仍然是有限的
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大数据变革“客户忠诚度”评估方式
2014-11-17 | 作者：Daniel Ziv多年来，企业一直在努力探寻可以量化“客户忠诚度”的简便方式，其中净推荐值(NPS)当属经典
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Hadoop技术离广泛普及还有多远
2014-11-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：Eunice我们是Hadoop很早期的用户。我认为现在Hadoop的应用已经很广泛了。我认为Hadoop一定会得到普及，只是还需要一些时间。
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精准化市场研究系列知识分享之一：对应分析图
2014-11-10 | 作者：JMP市场研究通过将相应的业务问题所需的信息具体化，设计具体信息收集的方法、管理并实施数据的收集，既而进行分析研究，得出最终结论的过程
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大数据必备十大工具
2014-11-06 | 作者：Linda Gimmeson | 翻译：杨宏玉Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。
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Spark框架内存技术获得广泛支持 包括戴尔、Pivotal
2014-11-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰日前，在美国纽约召开了Strata + Hadoop全球大会，不过，会上Spark无疑出尽了风头，Apache Spark成为此次大会的中心，关于它的分论坛参与度也极高
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