话题： 大数据
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2014年Hadoop大事件盘点报告
2014-12-17 | 作者：陈洪钰很多CIO非常关心Hadoop技术发展到什么程度了，还有没有成熟。其实CIO更应该关心的是自己的企业发展到什么程度了，适不适合使用Hadoop。
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没有数据分析，物联网怎么任性?
2014-12-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰传统制造业厂商已经开始涉足物联网，物流车、制造系统和电网等都安装了传感器，监视机械性能。越来越多的公司开始收集数据。不过下一个问题是如何分析数据
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三大案例告诉你互联网新兴企业为什么需要实时流数据分析
2014-12-10 | 翻译：Eunice亚马逊AWS的Kinesis是一款实时流数据捕获和分析系统，是典型的亚马逊强调的更成熟的、非商品化的服务。
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全在这了：实用的大数据安全工具与技巧合集
2014-12-07 | 作者：Kaushik Pal | 翻译：曾少宁大数据应用的安全性方面往往被忽视或者被视为次要的需求。但是，数据的安全性在数据处理过程有着十分巨大的影响。本文将介绍一些保护大数据应用的步骤和工具。
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大数据驱动银行营销变革成为新常态新趋势
2014-12-03在新常态下，我国经济面临产业升级和结构调整，将从要素驱动、投资驱动转向由创新驱动。
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大数据的下一个五年：Hadoop将推动数据平民化
2014-12-03 | 作者：陈洪钰相对于传统数据库和数据仓库技术，Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。不懂技术的业务人员访问和分析数据将成为趋势。
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如何升级企业数据仓库 满足大数据需求
2014-12-02 | 作者：Lockwood Lyon | 翻译：杨宏玉许多公司通常会使用高级分析技术去分析业务数据，特别是那些已经有企业数据仓库的公司。因此，大数据应用程序也自然地必须与现有数据仓库整合在一起。
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SQL-on-Hadoop:Hadoop上第一个纯粹的通用型数据库
2014-12-01 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰Bloor评价该产品为“Hadoop上第一个纯粹的通用型数据库”，同时它也高度评价了Splice Machine为优化Berby数据库做出的贡献。
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大数据时代的网络变革
2014-11-27 | 作者：Marten Terpstra | 翻译：Eunice作为网络工程师的你可能已经意识到了大数据带来的挑战。无疑，大数据带来的应用程序的变革和开发数量的增加，对网络提出了全新的要求。
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CEO：商务智能最终会走向大数据
2014-11-20 | 翻译：Eunice很多用户都投入了大量的人力物力构建自己的BI系统，但经过二十年的发展，BI能给用户带来的价值仍然是有限的
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