话题： 大数据
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Hadoop哪家强？Hortonworks、Cloudera、MapR案例集锦
2015-06-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：Eunice通过使用Kafka信息队列技术和自动处理脚本，网络点击数据可以进入集群，能够在20到40毫秒之间进行数据分析。报表和分析基本上是实时的，比旧系统要快很多。
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NoSQL+商务智能将是一种怎样的体验？
2015-06-04 | 作者：Curt Monash | 翻译：曾少宁在过去几年里，有各种关于“NoSQL商务智能”的短评和出版物。然而，我一直没搞清楚它吸引人关注的到底是什么，我的疑问可以归结为“你想从中得到什么东西？”
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海关总署大数据云平台数据中心成功完成部署
2015-06-02近日，由浪潮承建的海关总署“金关二期”大数据云平台数据中心成功部署完毕并通过客户验收。
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开源引擎Spark是否言过其实？
2015-06-02 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：EuniceApache Spark是一个开源数据处理引擎，2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室，之后跻身大数据产品之列。
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Salesforce联合谷歌、cloudera、Hortonworks发力大数据
2015-06-01 | 作者：Caroline Donnelly | 翻译：陈洪钰SaaS供应商Salesforce.com日前宣布，将联合谷歌、Cloudera、Hortonworks等公司发力大数据，帮助企业打破大数据集分析的技术壁垒。
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那些耸人听闻的大数据案例是如何炼成的？
2015-05-31 | 作者：Scot Petersen | 翻译：Eunice在大数据时代，流传着的大数据帮助我们做什么的故事常常让我们脑洞大开。比如美国职业棒球大联盟如何应用数据分析指导比赛。
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你想知道的关于Hadoop数据资源池的一切
2015-05-28 | 作者：Corlyn Voorhees | 翻译：Eunice随着Hadoop数据资源池的概念进入主流IT，越来越多的企业开始试水Hadoop。但很多只是将一部分数据池化，还没有开发出成熟的Hadoop环境。
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《数据价值》2015年5月刊·数据孤岛
2015-05-27数据孤岛问题是历史遗留问题，也是现在企业IT发展面临的最主要的挑战之一。如何打破数据孤岛，让数据能够对话？
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你真的了解大数据分析吗？
2015-05-25 | 作者：Akshat Thakar | 翻译：曾少宁有可能数据采集步骤中没有隐藏的数据源。大数据并不限制数据源的数量，并且鼓励从所有可用数据源采集所有的数据。
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没有“干净”的数据，哪有杀手级的应用？
2015-05-14 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：Eunice如果没有高质量的数据，要构建客户关系是很困难的。公司需要清理数据库，基于完整、实时的信息构建关联，否则就会带来业务风险。
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