话题： 大数据
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增强现实技术可能会改变我们所认知的工作
2015-08-10 | 作者：Jack E. Gold | 翻译：曾少宁可穿戴技术还没有发展到成为主流业务——但是，它必将会改变人员的工作方式。我们可以预见增强现实技术项目将在未来几年内出现爆炸性增长。
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Hadoop：数据依赖型公司最有价值的工具
2015-08-06 | 作者：Bethany Cleg | 翻译：曾少宁Hadoop可以根据公司特定产品的用户反馈而扩展使用任意数量的公司物理主机，并且一切都会在公司运营主管的指示下进行。
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如何洞察大数据的关联性
2015-08-05 | 作者：高礼强越来越多的人开始重视“数据技术（DT ）”， 也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。
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调查显示：大数据项目给企业带来竞争力
2015-08-04 | 作者：Sharon Zaharoff | 翻译：孙瑞在近期进行的TechTarget大数据调查当中，有43%的受访者表示，他们使用大数据来提高企业效率和盈利能力。
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看美国国家安全局如何用AWS C2S征服大数据
2015-08-03 | 作者：Beth Pariseau | 翻译：Ranma鉴于对效率，安全性和分析大量数据能力的提升，美国国家安全局决定将其IT设施迁移至AWS。
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目标物联网：SAP HANA提供增强Hadoop功能
2015-08-02 | 翻译：RanmaSAP HANA最新发布的Service Pack 10版本提供了面向大数据、物联网以及跨企业远程同步的能力。
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治理分析应用 保护客户数据
2015-07-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
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《数据价值》2015年7月刊·销售智能
2015-07-28了解你的客户听起来简单，但实际很复杂。而使用正确的工具来找到正确的数据，就能让它变得简单。
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Databricks Cloud推动Spark大数据平台大众化
2015-07-27 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖在经过将近一年的功能局限之后，软件供应商DataBricks公司实现了其基于云计算版本的Spark处理引擎，目前已普遍可用。
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Spark大数据框架驱动快速分析
2015-07-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：孙瑞Apache Spark引擎可能由于其快速处理速度而成为一个激励一线人员使用大数据的强大工具。
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