话题： 大数据
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看美国国家安全局如何用AWS C2S征服大数据
2015-08-03 | 作者：Beth Pariseau | 翻译：Ranma鉴于对效率，安全性和分析大量数据能力的提升，美国国家安全局决定将其IT设施迁移至AWS。
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目标物联网：SAP HANA提供增强Hadoop功能
2015-08-02 | 翻译：RanmaSAP HANA最新发布的Service Pack 10版本提供了面向大数据、物联网以及跨企业远程同步的能力。
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治理分析应用 保护客户数据
2015-07-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
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《数据价值》2015年7月刊·销售智能
2015-07-28了解你的客户听起来简单，但实际很复杂。而使用正确的工具来找到正确的数据，就能让它变得简单。
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Databricks Cloud推动Spark大数据平台大众化
2015-07-27 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖在经过将近一年的功能局限之后，软件供应商DataBricks公司实现了其基于云计算版本的Spark处理引擎，目前已普遍可用。
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Spark大数据框架驱动快速分析
2015-07-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：孙瑞Apache Spark引擎可能由于其快速处理速度而成为一个激励一线人员使用大数据的强大工具。
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强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
2015-07-15 | 作者：Lauren Horwitz在近期与TechTarget的访谈中，Roberge讲述了在这样一个技术买家的调研大多能在网上进行，而无需与销售人员进行交流的时代，应该如何制定怎样的销售管理策略。
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大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
2015-07-14 | 作者：Lisa Kelly顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。个性化已经成为了许多零售商的目标，大数据分析能否助他们一臂之力呢？
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如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12 | 作者：DataScientist在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统，我们改如何选择呢？这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
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SQL-on-Hadoop新工具有助于提高Hadoop平台采纳率
2015-07-09 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞在许多组织，Hadoop仍然处于概念验证的项目阶段。一些厂商寄希望于支持在Hadoop中使用广大用户所熟悉的SQL语句的新工具，希望这些工具可以提高Hadoop的采纳率。
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