话题： 大数据
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Hadoop 1.0风光不再？
2015-09-07 | 作者：Cath EverettApache Hadoop一直以来都是亚马逊和雅虎这种大数据狂热分子的掌上明珠，不过围绕它的炒作泡沫可能很快就要破裂了。
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【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01 | 作者：David Loshin | 翻译：曾少宁一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
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DevOps精神：SQL-on-Hadoop的根基
2015-08-30 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：曾少宁本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而，回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
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大数据与Hadoop：2015路在何方？
2015-08-27 | 作者：Saumil Shah | 翻译：Ranma今年，IDC在大数据分析上显现出巨大的增长。那么这一行业和Hadoop究竟要发生些什么呢？
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总结Hadoop所面临的最大挑战
2015-08-27 | 作者：Sergey Tryuber | 翻译：RanmaHadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长，但却存在着许多误区。对于Hadoop，不仅要会用，而且要用好。
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青云QingCloud Spark服务正式上线
2015-08-24企业级基础云服务商青云QingCloud日前宣布，Spark服务作为QingCloud大数据基础平台的重要组件现已正式上线。
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首席客户服务官如何“改造”政府
2015-08-19 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：曾少宁对政府部门效率过低的批评由来已久，屡见不鲜：政府反应过慢，对民众需求的响应远比不上私立机构。一些地方政府也在努力改变这种成见。
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半导体制造行业如何应用大数据分析
2015-08-18意法半导体的13000名研究员为该公司设计与生产的各类半导体元件制定标准。这些半导体的生产工艺极为复杂，却须在极为有限的时间内完成。
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产品即服务：制造企业的新摇钱树
2015-08-17 | 作者：David Essex | 翻译：冯昀晖对于一些公司来说，制造一种东西然后卖掉它来盈利的方式已经落伍了。相反，那些公司在利用售后服务创造持续的收入流。
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销售2.0时代：让数据驱动你的团队
2015-08-16 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：冯昀晖许多公司为销售代表们提供了分析工具以追踪潜在客户，判断销售表现以及预测商机。数据驱动的销售可以降低成本，产生利润。
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