话题： 大数据
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当制造业邂逅物联网 数据处理是关键
2016-03-15 | 作者：David Essex | 翻译：冯昀晖几十年来，最优秀的制造商们都给他们的工厂和仓库配备了网络传感器，其实就是现下大肆宣传的物联网。
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数据科学家短缺抬高物联网招聘成本
2016-03-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉在大数据处理和分析领域，就业竞争异常激烈，企业需要专门的人力来从事物联网数据管理和分析项目的工作。
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数据分析跟不上 还谈什么物联网(一)
2016-02-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
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MapReduce朝不保夕的江湖地位
2016-02-24 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop处于NoSQL数据库以及其他大数据工具组成的生态系统的中心位置，但这个位置很可能在将来的某一天被其他技术所取代。
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用数据讲故事 看起来很美
2016-02-18 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖随着企业越来越多地使用商业智能和分析工具帮助推动更加有效的决策，IT团队面临着一个巨大的挑战：如何用简单明了的方式向企业管理层解释他们的分析结果。
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数据处理哪家强？MapR Streams成新宠
2016-02-14 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮虽然在Kafka和MapR Streams间存在不同，但是，MapR软件会将其高可用性和数据恢复特性的品牌包含在内。
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管理大数据之初探Hadoop发行版
2016-02-04 | 作者：David Loshin | 翻译：张亮亮在过去几年，Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统，而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
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手游公司在Hadoop 集群管理上的新“绝招”
2016-02-03 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉Hadoop在一些企业部署时，往往会遇到多个用户各自创建的数据处理工作的情况。这些工作都运行在同一个Hadoop系统上时，他们之间可能会彼此冲突。
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《数据价值》2016年1月刊·拥抱物联网
2016-01-31随着传感器技术的发展，现在一切都可以连接到互联网中，数据不再单纯来自于传统的电脑，它可以从任何设备上收集并分析。这种现象称为物联网(IoT)。
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数据分析新方法 你知道多少
2016-01-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉虽然许多企业在过去几年中推出并完善了基本的数据分析方法，他们之中依然有些人希望在新的一年里调研并使用更为先进的技术。
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