话题: 大数据
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数据科学、机器学习与AI:如何协同工作
2021-01-10 | 作者:Ronald Schmelzer | 翻译:邹铮现在企业都拥有海量数据。就在十年前,千兆字节的数据似乎还很庞大。而如今,有些大型企业已经在管理泽字节数据。为了 […]
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新年值得关注的分析趋势
2021-01-03 | 作者:Eric Avidon | 翻译:邹铮在2020年,COVID-19疫情让各种规模的企业都意识到数据驱动型决策的重要性,而在2021年,预计将推动市 […]
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Snowflake将通过Snowsight提供BI功能
2020-11-22 | 作者:Eric Avidon | 翻译:邹铮Snowflake公司计划于2021年上半年发布Snowsight,这意味着Snowflake将很快提供自己的 […]
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DataOps架构助力分析策略
2020-11-01 | 作者:Lisa Morgan | 翻译:邹铮根据最近Forrester Research的博客文章显示,只有20%的原始业务和运营数据进入到分析数据库和应 […]
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RPA和分析协同工作的9种方式
2020-09-13 | 作者:George Lawton | 翻译:邹铮RPA通常被视为一种自动化工具,现在企业逐渐意识到这些工具也可以帮助实现自动化各种分析过程。 企业正在越来越多 […]
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自动编码器用例增强数据用于机器学习
2020-08-16 | 作者:George Lawton | 翻译:邹铮开发人员经常利用自动编码器来整理数据用于机器学习算法,以提高算法的效率和准确性,而无需数据科学家过多参与。 而 […]
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克服3大分析部署挑战
2020-07-05 | 作者:Maria Korolov | 翻译:邹铮分析是做出明智业务决策的关键,但并非每个分析部署项目都能成功。项目越重要,障碍就越大。 根据数据供应商Appe […]
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Snowflake扩展云数据仓库功能
2020-06-07 | 作者:Sean Michael Kerner | 翻译:邹铮Snowflake公司在其云数据仓库中添加了一系列新功能,这些功能提供与Salesforce的集成以及安全性、 […]
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数据科学家工作中最重要的软技能
2020-04-28 | 作者:Maria Korolov | 翻译:邹铮Jeff Herman并不是机车专家,他拥有数学和工程学背景,还做过数据科学方面的研究。他曾是一家铁路公司的数 […]
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经济衰退显示分析的真正业务价值
2020-04-12 | 作者:Eric Avidon | 翻译:邹铮在COVID-19疫情期间,分析的价值比以往任何时候都更加明显。 数据是核心,不仅在于帮助全球政府和卫生组织了 […]