话题： 大数据
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银行大数据分析 如何将“砒霜”变“蜜糖”？
2016-06-14 | 作者：乔俊婧传统银行在日积月累的交易中产生了大量数据，在分析和处理这些大数据时，银行也面临着很多现实的问题。
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运用大数据提升药品质量 又是一段数据分析的佳话
2016-06-13 | 作者：JMP虽然在仿制药研发早期，通过质量源于设计（Quality by Design，QbD）的理念与实践，积累了一定的经验，但现在需要重新审视整个制药过程、探索最优化的设置。
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Teradata推出数据仓库新架构IntelliFlex 提升海量并行处理性能
2016-06-13 | 作者：Teradata大数据分析服务供应商Teradata天睿公司日前宣布，将于 2016 年第三季度向大中华区市场推出下一代海量并行处理（MPP）架构：Teradata IntelliFlex。
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当数据邂逅可视化 绚丽的背后是故事
2016-06-13 | 作者：乔俊婧数据可视化使用合乎逻辑、易于理解的方式帮助我们将单调的数据转化成生动的图像，更直观地表达出大量数据中潜藏的模式和趋势，同时也为我们提供了一个观察数据的全新视角。
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GPU数据库：处理数据的新一代网红？
2016-06-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧GPU数据库是一个柱状数据库，专门用于并行运行在GPU核心上的SQL查询，目的是为复杂的数据集提供直接的视觉洞察。
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每一个深度学习的背后都有一套强大的系统基础设施
2016-06-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉深度学习软件推动了新型的分析程序，通过使用大型的数据集，反复生产学习预测可能的结果。虽然该方式有些出乎人的意料，但选择该种方式确实经历了较长时间的酝酿。
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Forrester报告：Teradata大数据 Hadoop 优化系统获高度评价
2016-06-06Forrester 在最新报告中给与Teradata天睿公司大数据 Hadoop 优化系统高度评价，并表示Teradata 是通过数据管理一体机获得显著成功的少数厂商之一。
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应对Hadoop选择困难症 四大产品特征值得关注
2016-06-02 | 作者：David Loshin | 翻译：张亮亮虽然厂商Hadoop发行版的企业版本都提供了Hadoop生态系统堆栈的核心组件，但是这些厂商提供的超越公开可访问功能的部分才是其关键优势。
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Hadoop真的适合你吗？
2016-05-30 | 作者：David Loshin | 翻译：冯昀晖Hadoop的部分优势在于，它有许多种开源组件和相关工具，可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。
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处理大数据的利刃：深度学习工具
2016-05-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧企业需要充分利用已有的大量非结构化数据，而深度学习应用程序无疑是帮助企业完成数据分析等工作的好帮手。
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