话题： 大数据
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流分析 为数据分析带来无限可能
2016-06-28 | 作者：Joel Shore | 翻译：张亮亮“那些忘记过去的人注定要重蹈覆辙。”这句话虽然由西班牙散文家和哲学家George Santayana写于一个世纪前，但是对于基于云的流分析技术来说仍是金玉良言。
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技术创新加速分级诊疗落地 说到做到如何实现？
2016-06-28 | 作者：乔俊婧分级诊疗制度可以有效缓解医疗资源分配不均的问题，要实现分级诊疗制度的加速推进，互联网技术的应用和部署不可或缺。
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物联网：让城市更智慧
2016-06-27 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：杨宏玉智能城市的概念逐渐被人们熟知，城市正在将物联网技术应用到高速摄像、停车场计时器、路灯及其他设施中。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
2016-06-27物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
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确保药品一致性 靠谱的数据模型是关键
2016-06-26 | 作者：JMP大型仿制药企业TEVA借助JMP来对其产品研发和质量、工艺、生产进行全面的数据分析和建模，为其庞大的仿药产业提供快捷、高效的药物一致性保障。
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创建数据驱动型企业 你关心哪些问题？
2016-06-23 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧越来越多的商业智能和分析圈里谈论培养数据驱动的公司——大多基于信息的基本业务决策来自BI和高级的分析系统。但是，实践起来并非那么容易。
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机器学习算法如何影响行业转型
2016-06-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮机器学习算法和人工智能工具在分析界备受瞩目，而且行业专家和富有经验的用户表示这也在意料之中。
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SAS峰会2016：大数据分析推动创新的实践探索
2016-06-22 | 作者：SAS互联网和社交媒体的兴起，使得数据来源更加多样化，数据量也呈爆发式增长，这推动了大数据分析技术的发展。
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关于AI软件 你需要知道的三件事
2016-06-22 | 作者：Valerie Silverthorne | 翻译：乔俊婧AI软件已经在APM（应用性能管理）和其他产品中得以应用，帮助实现智能、具有前瞻性的分析。
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IBM，Microsoft大力推广的Spark2.0：真实力还是纯套路？
2016-06-20 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉在Databricks的Spark峰会上，支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前，此外，R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。
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