话题： 大数据
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
2016-08-30企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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Teradata天睿公司发布物联网分析加速器
2016-08-30 | 作者：TeradataTeradata天睿公司在与全球物联网企业的实际应用中开发出这些加速器，基于可靠专利技术推出物联网分析，将传感器数据流转化为投资回报收入流。
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Salesforce Wave 分析技术 拉近与数据之间的距离
2016-08-30 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉最近五个月，埃森哲咨询公司一直在向25000家客户推广Wave分析以及其他一些Salesforce 工具。尽管该项目看起来略显仓促，但其埃森哲在执行该项目时已经足够谨慎。
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谁来填补数据和用户体验之间的空白？
2016-08-29 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：冯昀晖在这个客户至上的时代，客户体验受到了越来越多的关注，客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务，通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
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机器学习浪潮来袭 商业价值不可小觑
2016-08-24 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析，分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段，如预测和说明性的分析。
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里约奥运英国赛艇队傲视群雄 大数据分析也是幕后英雄
2016-08-23 | 作者：SAS为了充分备战里约奥运，英国赛艇队在早期便开始使用SAS解决方案来分析运动员数据和改善训练方法。赛艇队将数据更快更全面地汇总在一起，并进行更好地分析。
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机器学习如何帮投资者降低英国脱欧事件带来的风险？
2016-08-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧英国脱欧投票引起了金融系统的广泛关注，投资者也面临着巨大的经济损失。但数据驱动策略和机器学习工具帮助了他们避免了一些风险。
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选好你的武器：顶级分析策略揭秘
2016-08-18 | 作者：David Essex | 翻译：冯昀晖为了利用企业应用中尚未开发的交易数据做有效的企业分析，行业分析师们推荐采用以下分析策略。
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基于云的分析 在线旅游供应商的不二之选
2016-08-16 | 作者：David Essex | 翻译：张亮亮Steve Strout是Sabre Corp.的公司系统部副总，如今他所做的一切几乎都纳入了云元素，而且基于云的分析只是初露端倪。
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提高数据透明度的Blockchain是怎样一种存在？
2016-08-11 | 作者：Scott Wallask | 翻译：乔俊婧提高数据透明度的Blockchain竟然被认为是一项改变人类生活的黑科技，它到底是怎样一种技术，能够成功吸引人们的眼球呢？
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