话题： 大数据
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数据库管理的下一站：云环境Hadoop
2016-09-08 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖最近这些年，在数据库管理方面发生了许多变化。开发人员在选择全新的数据库类型，随着云计算使用日益增长，关系型数据库全面统治企业的地位受到了挑战。
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Organic Valley如何利用SAP数据可视化工具提升商业洞察？
2016-09-07 | 翻译：张亮亮有时最重要的数据是隐藏在普通场景中的，但需要用正确的工具和创新的思维挖掘数据价值，提升商业洞察。
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企业分析：架起应用和数据之间的桥梁
2016-09-06 | 作者：David Essex | 翻译：杨宏玉公司对企业分析的广泛使用遇到了重大挑战，包括培训新员工对数据的了解等，只有对数据了解，他们才可以以一致的方式为团队其他伙伴呈现数据。
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Teradata Aster Analytics正式支持Hadoop平台
2016-09-05 | 作者：TeradataTeradata天睿公司宣布为全球多类型分析引擎推出重要的新部署方案Teradata Aster Analytics on Hadoop。
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【现场直击】2016 Teradata全球用户大会
2016-09-052016 Teradata全球用户大会是以客户为主导的全球数据大会，来自49个国家和地区、6千多名最资深的数据和分析专家以及商业领导者将共同探讨如何从数据中获取更多的价值。
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人工智能大爆发 哪些价值引关注？
2016-09-04 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉经过65年遥不可及的幻想和不断的失望后，人工智能终于在过去五年取得了一系列重大突破。
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【大数据小故事】你已经被“大数据”了
2016-09-01虽然每天张口闭口都在说“大数据”，但你是否发现，生活中的你早已在不知不觉中被“大数据”了。
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机器学习算法靠谱不？这是在用生命做测试啊
2016-09-01 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉公众对机器学习技术的信心还没有得到充分验证，这与自动驾驶技术刚刚出现的情况类似，它对技术有着很大的依赖性。
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Hadoop十年 推动数据驱动型分析快速发展
2016-08-31 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop可能会演变成一组不同的组件，亦或是会慢慢淡出，其他成熟的大数据工具会替代它现有的位置，但它所培养的数据驱动环境会保留下来。
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易进难出？看美国高校如何运用先进分析方法提升毕业率
2016-08-31 | 作者：SAS在数据分析的帮助下，许多美国大学已经开始调整教学程序，改善学生学习状态，积极的帮助学生完整的接受教育并顺利从学校毕业。
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