话题： 大数据
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先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧大数据环境下，基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下，部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
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SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别？
2016-10-23 | 作者：SAS统计（尤其是统计建模）、机器学习和人工智能三者之间到底有何区别？让我们听听SAS CTO Oliver Schabenberger的解读。
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大数据分析 让开源代码安全无处不在
2016-10-23 | 作者：Valerie Silverthone | 翻译：张亮亮可以迅速且安全地构建软件吗?创业公司CEO Mark Curphey的答案是肯定的, 他使用大数据分析使开发者的开源代码安全无处不在。
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开启云端分析项目 请谨记这三点
2016-10-20 | 作者：Joel Shore | 翻译：杨宏玉在外行人眼中，分析似乎无所不能。开始第一个云端分析项目时，你所采用方法非常重要，方法得当，则成果颇丰；方法不当，则前功尽弃。想要取得成功，必须从小事做起。
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮如果分析工具与企业业务需求不匹配，那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析，并且确保与业务重点保持一致。
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HPE出售Vertica分析业务 真的是开源软件的增长使然？
2016-10-13 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮HPE之前宣布了将Vertica，Autonomy和其他软件产品出售给英国的一家主机开发商Micro Focus，而这两家公司进行的这笔交易估值为88亿美元。
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数据分析浪潮来袭 公共部门该想想如何实现创新了
2016-10-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉当公共部门需要做出变化，接受新的数据驱动方法时，他们通常不愿意冒风险。但在这个不断变化的世界中，如果这些部门不想被淘汰，他们就不得不去面对这些风险。
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追求数据产品开发的速成方案 当心欲速则不达
2016-10-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉通过快速交付数据产品或报告，分析团队可以将高管和业务合作伙伴召集到一起，互相交流意见，制定未来的支持计划，不过一般来说，首次交付的产品都不会太完美。
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换个姿势聊聊数据库和大数据工具
2016-10-07 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖随着数据管理和商业智能可选方案的倍增，要为IT团队指定学习课程也是越来越不容易了。用户也逐渐向支持不同平台且能妥善解决数据处理问题的架构转移。
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你的分析架构是否足以支持可扩展工具？
2016-09-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉分析团队可能愿意花更多的时间去开发算法，但是如果忽视分析架构的重要性，可能会引发其他问题。
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