话题： 大数据
-
实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待？
2016-11-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖对于大多数组织来说，他们没有时间处理和分析大数据系统中的信息。越来越多的IT供应商在发布支持实时流分析处理的技术和软件包。
-
eBay用机器学习翻译商品列表 打造全球购物平台
2016-11-02 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧为了使不同国家的用户轻松购物并消除语言障碍，eBay正在使用机器学习工具自动翻译商品列表。
-
2017年十大战略科技发展趋势 你更关注哪一项？
2016-11-02 | 作者：乔俊婧如今技术创新的速度比以往任何时候都快。就在几年前，云技术被认为是最前沿的。现在，不仅互联网企业都在部署云计算，传统企业也纷纷向云计算转型。
-
TT百科：A/B 测试（分离测试）
2016-11-01 | 作者：Margaret Rouse | 翻译：乔俊婧A/B测试常用于web开发，以确保更改网页或页面组件是由数据驱动的，而不是由个人观点决定的。
-
从概念到应用 一站式区分大数据和BI
2016-11-01 | 作者：乔俊婧IT行业的新鲜词层出不穷，最近几年，大家都在谈论大数据和BI，可是你真的明白大数据和BI之间的区别了吗？
-
大数据架构面临技术集成的巨大障碍
2016-10-31 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是要把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务。
-
政府数字化转型：一次观念和科技的碰撞
2016-10-30 | 作者：乔俊婧除了受到政府系统、数据与流程各自独立等旧式观念的影响，政府对于数字化转型理解的缺失也限制了政府部门的发展。
-
运动数据分析总有效？也许是个伪命题
2016-10-30 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖分析在体育运动中广泛应用的趋势引起了许多争论和争议。即使数据驱动的决策可以提供一些好处，但运动数据分析并不总是适合于每一个团队的问题。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
2016-10-30企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
-
数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27 | 作者：Ed BurnsCapital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术，协助他们开发，训练和修改预测模型，提供高级分析应用的准确性。
共1112条记录